NVIDIA联合Arc Institute和斯坦福大学推出了Evo 2，这是目前最大的基因研究AI系统。Evo 2系统通过学习超过12.8万个生物体的近9兆个基因信息，显著加速了基因数据分析的速度，将原本需要数月甚至数年的工作缩短至几小时。初步试验显示，Evo 2在研究乳癌相关基因BRCA1时，精准识别出90%的有害突变，有望推动更精确的基因疗法开发。该系统基于NVIDIA H100处理器构建，并通过NVIDIA BioNeMo平台向全球科学家免费开放，预示着生物学研究和设计的革新。

🧬Evo 2是NVIDIA、Arc Institute及斯坦福大学合作开发的，是目前规模最大的基因研究AI系统，它通过学习海量基因数据，极大地提升了基因研究的效率。

🔬Evo 2系统通过分析12.8万个不同生物体的近9兆个基因信息，能够在大数据中发现隐藏的模式，从而加速研究进程，尤其是在基因数据分析方面，效率提升显著。

🎗️在初步试验中，Evo 2在研究与乳癌相关的基因BRCA1时，精准识别出90%可能有害的突变，这为开发更精确的治疗方法，如针对特定细胞的基因疗法，提供了强有力的支持。

☁️Evo 2构建于亚马逊云基础设施之上，使用了2000个NVIDIA H100处理器，并且通过NVIDIA的BioNeMo研究平台免费向全球科学家开放，降低了科研门槛，促进了全球合作。

快科技2月20日消息，NVIDIA宣布，与Arc Institute及斯坦福大学开发出目前最大的基因研究AI系统——Evo 2。

这一系统从超过12.8万个不同生物体中获取了近9兆个基因信息进行学习，涵盖细菌、植物与人类等多种生物。

科学家认为，Evo 2能够在大数据中发现模式，大幅加速研究速度，将原本需要数月甚至数年的基因数据分析工作缩短至几天甚至几小时。

在初步试验中，Evo 2在研究与乳癌相关的基因BRCA1时，精准识别出90%可能有害的突变，这一成果有望助力开发更精确的治疗方法，包括针对特定细胞的基因疗法。

Evo 2在亚马逊云基础设施上使用2000个NVIDIA H100处理器构建，全球科学家现在可以通过NVIDIA的BioNeMo研究平台免费使用这一系统。

斯坦福大学助理教授Brian Hie表示：“设计新的生物学一直是一个耗时费力且难以预测的过程。有了Evo 2，研究人员可以更轻松地进行复杂的生物设计。”

除了医学领域，该技术还可能帮助培育更耐气候变化的作物，并开发新的污染分解方法等等。