美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学合作开发的AI生物学模型Evo 2正式发布，它是目前生物学领域规模最大的AI模型，基于超过12.8万个基因组的9.3万亿个核苷酸数据训练而成。Evo 2标志着生成式生物学领域的关键时刻，使机器能够用核苷酸语言来“读写”“思考”。它能够识别影响蛋白质功能和生物体适应性的基因变化，例如在乳腺癌相关基因BRCA1变体的测试中，预测基因突变良性或致病性的准确率超过90%，从而加速新药研发，节省时间和成本。Evo 2还能用于设计新的生物工具和疗法。

🧬Evo 2是目前生物学领域规模最大的AI模型，由美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构合作开发，基于超过12.8万个基因组的9.3万亿个核苷酸数据进行训练。

🔬Evo 2具备多种功能，包括识别影响蛋白质功能和生物体适应性的基因变化。在乳腺癌相关基因BRCA1变体的测试中，Evo 2 预测基因突变良性或致病性的准确率超过 90%，这将有助于加速新药研发，节省实验时间和成本。

🛡️为了避免伦理和安全风险，Evo 2 的数据集排除了人类和其他复杂生物的病原体，并限制了相关查询，确保不会对有关病原体的相关查询返回有效答案。

IT之家 2 月 20 日消息，据新华社消息，美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构合作开发的 AI 生物学模型 Evo 2 于 2 月 19 日正式发布。

Evo 2 系目前生物学领域规模最大的 AI 模型，基于超过 12.8 万个基因组的 9.3 万亿个核苷酸数据进行训练。开发者表示，Evo 1 和 Evo 2 的开发标志着生成式生物学领域的关键时刻，使机器能够用核苷酸语言来“读写”“思考”。

Evo 2 具备多种功能，包括识别影响蛋白质功能和生物体适应性的基因变化。例如，在乳腺癌相关基因 BRCA1 变体的测试中，Evo 2 预测基因突变良性或致病性的准确率超过 90%，这将有助于加速新药研发，节省实验时间和成本。此外，Evo 2 还能用于设计新的生物工具和疗法。

为避免伦理和安全风险，Evo 2 的数据集排除了人类和其他复杂生物的病原体，并限制了相关查询（IT之家注：不会对有关病原体的相关查询返回有效答案）。目前，全球科研人员可以通过网页或免费下载源代码、训练数据及参数使用 Evo 2。相关研究的预印本已发表在“生物学预印本文献库”上。