微软发布生成式人工智能模型Muse，可自动生成游戏内容和动作，带来革命性变化。它由机器学习研究团队主导开发，与Xbox游戏工作室合作，用大量游戏数据训练，能根据截图和手柄操作生成后续内容，提升开发效率和灵活性。

🎮 Muse是微软发布的生成式人工智能模型，能自动生成游戏内容。

💻 由机器学习研究团队主导开发，与Xbox游戏工作室紧密合作。

📊 用Xbox游戏数据训练，模型准确性和实用性高。

🎲 能根据游戏截图和手柄操作生成后续内容，提升开发效率。

快科技2月20日消息，据报道，微软近日发布了一款名为Muse的生成式人工智能模型，宣称将彻底革新视频游戏场景的制作方式。

作为微软在游戏开发领域的重要技术突破，Muse由机器学习研究团队主导开发，其独特之处在于能够自动生成游戏视觉内容和控制器动作，为游戏创作带来革命性变化。

Muse的开发得益于微软游戏智能与可教学人工智能体验（Tai X）团队与Xbox游戏工作室旗下Ninja Theory的紧密合作。

为了训练这一模型，微软使用了Xbox游戏《Bleeding Edge》中的人类游戏数据，包括视觉画面和手柄操作。具体而言，Muse（基于WHAM-1.6B版本）在超过10亿张图片及对应手柄动作数据上进行了深度训练，这些数据相当于人类连续游戏超过7年的时长，确保了模型的高准确性和实用性。

开发者只需提供一张游戏截图，模型便能迅速生成多个可能的后续游戏画面。此外，通过Xbox手柄控制角色，Muse还能实时生成与开发者操作相匹配的后续游戏内容，显著提升了游戏开发的效率和灵活性。