组委会 2025-02-19 12:30 江苏
关注公众号，发现CV技术之美
本次挑战赛作为 NTIRE 研讨会的一部分，与 CVPR 2025 一同举办。NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）是近年来图像复原领域最具影响力的全球性竞赛之一，官网：https://cvlai.net/ntire/2025/。
大赛背景
随着成像技术的进步，图像去噪（Image Denoising）是计算机视觉与图像处理中的重要研究方向。图像在获取过程中往往会受到各种噪声干扰，影响其质量和后续视觉任务的表现。本次挑战赛关注高斯噪声（Gaussian Noise），挑战参赛者需要在在高噪声（噪声水平=50）的情况下恢复清晰的图像。
大赛介绍
本次挑战赛的目标是利用先进的去噪算法，从噪声污染的图像中恢复高质量的清晰图像。
在模型开发阶段，我们发布训练集和验证集，参赛者可使用训练集进行模型训练，并在 CodaLab 平台提交验证集的去噪结果进行评估。
在测试阶段，竞赛组织者将发布测试集，参赛者需使用训练好的模型对测试集的噪声图像进行去噪处理，并提交最终结果，由组织者进行统一评估和排名。
本次比赛采用高斯噪声（Noise Level=50）作为输入噪声，评估指标包括：
峰值信噪比（PSNR）：主要评价去噪后图像的质量。
结构相似度（SSIM）：作为辅助指标，衡量去噪图像与真实图像的相似程度。
大赛官网
NTIRE 官网：https://cvlai.net/ntire/2025/
Github 仓库：https://github.com/AHupuJR/NTIRE2025_Dn50_challenge
CodaLab 竞赛平台：https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/21560
赛程安排（以官网信息为准）
2025.02.05 发布训练数据（包含输入和输出）及验证数据（仅包含输入）
2025.02.13 验证服务器上线
2025.03.14 发布最终测试数据（仅包含输入）
2025.03.21 测试结果提交截止日期
2025.03.22 Fact sheet及代码/可执行文件提交截止日期
2025.03.24 向参赛者公布初步测试结果
2025.04.01 挑战赛论文提交截止日期
2025-06: CVPR Workshop 举办日期
大赛要求
本次挑战赛面向全球开放，欢迎个人、高校、研究机构和企业参加。每位参赛者只能加入 1 支队伍，每支队伍最多不超过 6 人，每支队伍仅能提交1 种算法进行最终排名。
大赛奖励
发表论文为可选项，不会影响参赛或获奖资格。本次挑战赛将邀请排名靠前的团队向NTIRE Workshop提交最多 8 页的论文，接受后将发表在CVPR 2025 Workshop论文集。
排名最高的参赛者以及提出新颖方法的团队将有机会成为挑战赛报告论文的共同作者，并发表在CVPR 2025 Workshop论文集中。本次比赛的赞助商详情见 NTIRE 2025 官网，如有额外的经济奖励或旅行补助，将由 NTIRE 官方统一提供和发放。
大赛组织者
Lei Sun, INSAIT, leo_sun@zju.edu.cn
Hang Guo, Tsinghua University, cshguo@gmail.com
Yawei Li, ETH Zurich, yawei.li@vision.ee.ethz.ch
Luc Van Gool, INSAIT, vangool@vision.ee.ethz.ch
Radu Timofte, University of Wurzburg, radu.timofte@uni-wuerzburg.de
