埃森哲最新研究显示，多数企业在生成式人工智能和自动化方面的投资已达到或超过预期，并计划在2026年前进一步加强这些能力。报告指出，实现人工智能主导流程完全现代化的企业数量显著增加，这些企业在扩展生成式人工智能用例方面实现了更高的收入增长、生产力提高和成功率。然而，仍有大量企业在运营方式转型方面面临挑战，且普遍忽视了人才重塑的重要性，缺乏相应的人才战略和培训计划。报告强调了企业领导者应采取的关键行动，以提高运营成熟度，包括数据治理、人才重塑、业务与技术团队协作以及流程优化。

📈 **投资回报超预期：** 74%的企业在生成式人工智能和自动化方面的投资达到了预期或超过了预期，表明这些技术正在为企业带来实际价值。

🔄 **运营现代化加速：** 实现人工智能主导流程完全现代化的公司数量几乎翻了一番，从2023年的9%增长到2024年的16%，这表明企业正在加速运营现代化进程。

🧑‍💼 **人才战略缺失：** 82%的公司在运营成熟的早期阶段没有实施人才重塑战略，缺乏满足劳动力需求、获取新人才或培训员工的计划，这可能阻碍生成式人工智能的有效应用。

🔑 **四大关键行动：** 埃森哲报告强调企业领导者应采取四项关键行动，包括实施集中的数据治理和以领域为中心的数据现代化方法，采用人才优先的重塑战略，确保业务和技术团队共同进行创新，以及采用领先的流程来推动业务成果。

埃森哲的一项新研究发现，74%的企业在生成式人工智能和自动化方面的投资达到或超过了预期，63%的企业计划在2026年之前加大努力并进一步加强这些能力。

根据这份报告，实现人工智能主导流程完全现代化的公司数量几乎翻了一番，从2023年的9%增加到2024年的16%。与同行相比，这些组织在扩展生成式人工智能用例方面实现了2.5倍的收入增长，2.4倍的生产力提高和3.3倍的成功提升。

调查结果还评估称，这些“准备好重新创造”的公司正在更快地发展，并正在放大生成式人工智能对整个企业的影响。在数字核心的支持下，这些企业已经在IT（75%）、营销（64%）、客户服务（59%）、财务（58%）、研发（34%）和其他核心职能中开发了生成式人工智能用例。

虽然研究表明，一些公司已经达到了运营成熟度的最高水平，但64%的公司仍在努力改变他们的运营方式。

对人的高度依赖往往被忽视：82%的公司在运营成熟的早期阶段没有实施人才重塑战略，没有计划满足劳动力需求，也没有获得新的人才或培训，让员工为生成式人工智能主导的工作流程做好准备。

该报告强调了企业领导者应该采取的四项关键行动，以提高其运营成熟度：

实施集中的数据治理和以领域为中心的数据现代化方法。

采用人才优先的重塑战略。

确保业务和技术团队共同进行创新。

采用领先的流程来推动业务成果。

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