瑞金医院与华为联合发布瑞智病理大模型RuiPath，该模型基于瑞金医院丰富的病种和高质量医疗数据，覆盖中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，甚至包括罕见病。RuiPath数据模态丰富，涵盖图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多领域，数据维度广泛，全面反映疾病特征，且数据标签完备，利于精准模型训练。RuiPath能提前精准识别病灶区域，单切片AI诊断仅需数秒，将医生工作模式从“逐片诊断”升级为“逐步审核”，显著提升诊断效率与质量。RuiPath在短时间内“研读”了大量书籍和切片，亚专科知识问答深度达到专家级水平，回答准确率高，极大缩短了诊断时间。

🔬瑞智病理大模型 RuiPath 基于瑞金医院的丰富病种和高质量医疗数据，覆盖了中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种，甚至包括垂体神经内分泌肿瘤等罕见病，展现了其在病理诊断领域的广泛应用潜力。

📊RuiPath 大模型的数据模态丰富，包含了图像和文本等多种形式，覆盖了临床、影像、病理等多个领域，同时数据维度广泛，基于多学科，涵盖患者全生命周期，全面反映疾病特征，为精准诊断提供了全面的数据支持。

⏱️RuiPath 能够提前精准识别病灶区域，将单张切片的 AI 诊断时间缩短至数秒级别，极大地提升了诊断效率。医生可以从传统的“逐片诊断”模式转变为与 AI 互动审核诊断结果的“逐步审核”模式，从而显著提高诊断效率与质量。

📚RuiPath 在短时间内“研读”了 300 余本病理诊断书籍，并“阅览”了 100 万张数字切片，使其在亚专科知识问答深度上达到专家级知识水平，在病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath 的回答准确率高达 90% 以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。

IT之家 2 月 18 日消息，今日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的 2025 医疗人工智能与精准诊疗发展论坛上，瑞金医院与华为共同发布瑞智病理大模型 RuiPath。

据介绍，瑞智病理大模型 RuiPath 基于瑞金医院丰富的病种，高质量的医疗数据，癌种覆盖广度达到中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病；在深度上，医生可以和 RuiPath 开展互动式病理诊断对话。

RuiPath 大模型的数据模态丰富，含有图像、文本等，覆盖临床、影像、病理等多领域。其次，数据维度广泛，基于多学科，涵盖患者全生命周期，全面反映疾病特征。同时，数据标签完备，影像、检验、病理等数据标签完整，利于精准模型训练。

RuiPath 能够提前精准识别病灶区域，单切片 AI 诊断时间仅需数秒。这使得医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶，转变为以互动方式审核 AI 诊断结果，从 ‘逐片诊断（Slide by slide）’ 模式升级为‘逐步审核（Step by step）’ 模式，显著提升了诊断效率与质量。

在 RuiPath 的知识深度层面，以亚专科病理医生为例，其在前 10 年的学习历程中，至少需研读 50 本相关专业书籍，学习诊断 50 万张病理切片。而 RuiPath 在短短 2 个月的研发进程里，“研读”了 300 余本病理诊断书籍，“阅览”100 万张数字切片。

在深度上，亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath 的回答准确率高达 90% 以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平；同时，过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时 5-10 分钟，现在采用 AI 互动式阅片后，单切片 AI 计算时间仅为秒级。