从“老网民”到“AI 时代”作为一个老网民，我一直引以为傲的技能之一就是——善用搜索引擎。只要有几个关键词，就能“顺藤摸瓜”找到各种想要的信息；即使如今 AI 搜索开始流行，我依然会去一些垂直网站或者社交媒体上“精耕细作”：GitHub 上搜代码X（Twitter）各种搜索语法利用专业论坛、社区……这样几乎总能比别人多找一些信息。然而，现在这个好像被 AI 学会了，而且学得更好——多语言处理、批量整合、精准提炼，甚至能快速输出一份专业报告。这就是我这两天体验 OpenAI 的 Deep Research 时最直观的感受。一些链接请移步：https://mp.weixin.qq.com/s4UZrJuI42PuyTD5s5mVZg?token=1639803888&lang=zhCN第一印象：搜索、提炼与写作的超强融合1. 搜索力：不再局限于中文或英文Deep Research 会几乎所有的语言，这一点就远超我的能力范围。以前我只会用中英文搜索，遇到其他语言资料可能就比较棘手。但 Deep Research 可以多语言检索，无论是学术文献、新闻报道、博客论坛，都能迅速归拢到一起。2. 整理力：快速找出有价值信息就算我自己能搜到海量内容，也很难在短时间内挑出重点，再形成一份专业的报告。Deep Research 做到了。我测试了一天，体验最深的是：它真的很会搜索它真的能从纷繁复杂的信息中，提炼关键信息它真的会写作，能汇总成一份专业文档比如它的《钞法：元朝纸币制度及其宏观经济影响深度研究》和《20世纪50-70年代京剧改革对社会制度和文化变迁的记录作用》。不一定比专业领域专家的水平高，但相比普通人，真的已经高出太多。专业领域探索：从学术搜索到产品设计Deep Research 不仅在学术搜索、写作上表现优异，对一些专业领域也有不错的辅助效果。网站策划SEO与广告投放医疗、教育等日常需求应用门槛与高质量信息有人在微博上说过一句话挺有道理：“好的应用会给出质量高的关联信息或者说引导问题……这也是perplexity创始人一直在强调的，因为应用门槛要够低，同时要尽力给每一个用户高质量的信息”我想找到这句话的出处，于是尝试用 Deep Research 搜索，再让它用 OpenAI 的 Deep Research 来佐证这句话，形成一份报告。我发现用英文搜索的质量更高，但生成的中文报告也不差，整体依然保持了专业度。并非完美：错误与局限依然存在即使 Deep Research 表现优异，也不意味着它永远正确。比如，我发现 Deep Research 对自己产品信息的检索并不精准。它会说：尽管 OpenAI 并没有一个正式命名为“Deep Research”的独立产品（该术语通常是对其研究能力的非官方称呼），ChatGPT 确实具备与深度研究类似的功能。值得注意的是，OpenAI 于 2024 年底推出了 ChatGPT Search（搜索）模式——能够实时从相关的网络来源检索答案。然而实际上 Deep Research 已经发布两天了。这说明它使用的搜索引擎数据也有滞后或混乱。再比如，我让它写《AI 对软件工程的影响：编程、DevOps 与敏捷开发》，结果只是一份资料的简单拼凑，缺乏真正有见解的观点。从技术层面看，Deep Research 本质上只是 “AI 小助理”——借助大语言模型和搜索引擎为你搜集资料、整理资料。它无法代替人类提出更有洞察力、更具深度的见解。如果你的工作核心在于个人经验或专业判断，AI 依然难以替代。但如果你的工作大部分是简单的资料搜集整理，那未来就……有点危险了。底线与伦理：想“搞点坏事”？它可不会随便帮你有人肯定好奇，能不能用它找到一些“小电影”或者“盗版软件”链接？我测试了一下，它虽然可以搜索到相关的信息，但会对结果进行无害化处理，不会让你直接接触色情暴力内容，也不会提供盗版或违规链接。使用技巧：让 Deep Research 更高效用英文写 Prompt 或要求用英文搜索，结果往往更好。尽可能提供充分的上下文，告诉它你已知的信息、需求背景，让它知道你要找什么。同时输出多语言报告，例如让它既给中文结果又给英文结果，避免后续人工翻译。ChatGPT 的 Deep Research 和 Search 有什么区别？不少人问：ChatGPT 输入框的 Deep Research 和 Search 有什么不同？实际上，两者都会用到外部搜索，但有以下差异：背后模型不一样Search 使用的是 4o 版本Deep Research 则是 o3推理深度不同上下文窗口长度同步/异步返回二次确认环节写在最后：AI 时代的人类价值从这次体验来看，Deep Research 强在搜索、收集、整理的效率上，在这些方面它的确“胜过”多数普通人。但要指出的是，它依然无法替代那些带有个人见解、灵感与洞察力的工作。如果你是一名专业研究者、撰稿人或者拥有深厚行业经验的人，那么你对问题的思考深度和理解力，是 AI 难以复制的核心竞争力。相反，如果你需要在短时间内搞定海量资料的搜集与汇总，Deep Research 绝对是个高效的“小帮手”。毕竟，AI 只是加速我们的工作，而真正的价值，永远来自人类自身的创造力、洞察力与良知。“能被替代的，从来都是那些能被标准化的工作。”祝各位都能在 AI 时代找到自己的独特价值！
