一汽丰田借助腾讯云大模型知识引擎接入DeepSeek，显著提升了智能客服等业务的服务效率和用户体验。通过腾讯云的RAG能力，DeepSeek大模型能更精准地理解和处理一汽丰田的企业专属知识，生成更准确的答案。该技术框架结合了OCR、多模态和长文本embedding等能力，解决了知识处理与答案生成的难题。自今年1月接入以来，智能在线客服机器人独立解决率从37%提升至84%，月均自动解决客户咨询问题1.7万次，用户体验和服务效率得到显著优化。

🤖一汽丰田通过接入腾讯云大模型知识引擎和DeepSeek，大幅提升了智能客服的效率，尤其是在线智能客服、电话外呼和系统运维工单等场景。

🔍腾讯云大模型知识引擎的RAG能力是关键，它使DeepSeek大模型能够更好地理解和处理一汽丰田的企业专属知识，从而生成更精准的答案，解决了知识处理与答案生成的全链路难题。

📈接入DeepSeek后，一汽丰田的智能在线客服机器人独立解决率从37%大幅提升至84%，月均自动解决客户咨询问题1.7万次，这显著优化了用户体验和服务效率。

IT之家 2 月 17 日消息，据腾讯智慧出行官方消息，近日，一汽丰田汽车销售有限公司（下文简称一汽丰田）已借助腾讯云大模型知识引擎接入 DeepSeek，在智能客服等业务场景深度应用，大幅提升在线智能客服、电话外呼、系统运维工单等服务效率和用户体验。

据介绍，一汽丰田借助腾讯云大模型知识引擎 RAG（IT之家注：检索增强生成）能力，让 DeepSeek 大模型更好地理解和处理自身丰富的企业专属知识，生成更加精准的答案。

基于 LLM+RAG 技术框架，腾讯云大模型知识引擎可以综合运用 OCR、多模态和自研长文本 embedding 等能力，解决知识处理与答案生成的全链路难点。此外，一汽丰田还基于知识引擎大模型能力提炼历史客服知识库信息。

腾讯官方介绍称，腾讯云是首家支持 DeepSeek 满血版 + 联网搜索的云厂商，用户可以根据自身需求选择合适的大模型，并通过平台的拖拉拽功能，快速搭建一个基于 DeepSeek、集「智能问答 + 知识管理 + 实时搜索」于一体的 AI 应用。

一汽丰田自今年 1 月接入腾讯云大模型知识引擎以来，智能在线客服机器人独立解决率已从 37% 提升为 84%，月均自动解决客户咨询问题 1.7 万次。接入 DeepSeek 之后，将进一步优化用户体验和服务效率。