《科学》杂志报道多个研究团队利用AI技术解读动物情绪的成果。英国科学家开发“智能猪”系统，通过分析猪面部照片识别其疼痛、生病或不安迹象，及时通知农场主。以色列研究团队训练AI系统自动识别动物面部表情中的不适迹象，AI判断猫是否疼痛的准确率达77%。巴西研究人员利用马的面部照片训练AI系统，识别疼痛迹象的准确率达88%，甚至能发现兽医可能遗漏的迹象。这些研究表明AI在动物福利领域具有广阔的应用前景。

🐷 英国西英格兰大学和苏格兰农村学院的科学家们开发了一种名为“智能猪”（Intellipig）的系统，该系统通过分析猪的面部照片，能够识别猪是否表现出疼痛、生病或情绪不安的迹象，并及时通知农场主。

🐱 以色列海法大学的研究团队也在探索类似技术，他们通过训练AI系统自动识别动物面部表情中的不适迹象，成功让AI学会分析动物面部的关键部位，并通过这些部位之间的距离来判断动物是否感到痛苦。在测试中，AI判断猫是否感到疼痛的准确率达到了77%。

🐴 巴西圣保罗大学的研究人员则利用马在手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，训练AI系统自主学习识别疼痛的迹象。结果显示，该系统的准确率达到了88%，甚至能够发现兽医可能漏掉的迹象。

快科技2月17日消息，近日，《科学》杂志报道了一些关于多个研究团队利用AI技术解读动物的情绪的成果。

在英国西英格兰大学和苏格兰农村学院，科学家们开发了一种名为“智能猪”（Intellipig）的系统。

该系统通过分析猪的面部照片，能够识别猪是否表现出疼痛、生病或情绪不安的迹象，并及时通知农场主。

与此同时，以色列海法大学的研究团队也在探索类似技术，他们通过训练AI系统自动识别动物面部表情中的不适迹象，成功让AI学会分析动物面部的关键部位，并通过这些部位之间的距离来判断动物是否感到痛苦。

在测试中，AI判断猫是否感到疼痛的准确率达到了77%。

巴西圣保罗大学的研究人员则利用马在手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，训练AI系统自主学习识别疼痛的迹象。

结果显示，该系统的准确率达到了88%，甚至能够发现兽医可能漏掉的迹象。