《科学》杂志报道了一系列利用人工智能技术解读动物情绪和疼痛的研究。英国科学家开发“智能猪”系统，通过分析猪面部照片识别疼痛、疾病或不安，改善动物福利并为养殖业提供科学依据。以色列研究团队也在训练AI识别动物面部不适迹象。研究表明，动物面部表情与人类有相似之处，为AI识别提供了基础。巴西研究人员利用马的手术前后照片训练AI，成功识别疼痛迹象，成功率达88%。这些研究预示着我们未来或能更精准地理解动物的内心世界。

🐷“智能猪”系统：英国科学家开发的“智能猪”系统通过分析猪面部照片，识别疼痛、疾病或不安迹象，及时通知农场主，有望改善动物福利和提供科学管理依据。

🐶面部识别技术：以色列海法大学的研究团队，此前开发出用于寻找丢失宠物狗的面部识别软件，目前正致力于训练人工智能识别动物面部的不适迹象。

🐴AI自主学习识别疼痛：巴西研究人员利用马的手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，训练人工智能系统，使其能够自主学习识别疼痛迹象，成功率高达88%。

IT之家 2 月 17 日消息，《科学》杂志日前报道了一系列利用人工智能技术解读动物情绪和疼痛的研究成果，这些研究显示，未来我们或许能够借助人工智能更精准地理解动物的内心世界。

在英国西英格兰大学和苏格兰农村学院，科学家们正在开发一种名为“智能猪”（Intellipig）的系统。该系统通过分析猪面部的照片，能够识别出猪是否表现出疼痛、生病或情绪不安的迹象，并及时通知农场主。这一技术有望极大地改善动物福利，同时为养殖业提供更科学的管理依据。

与此同时，以色列海法大学的研究团队也在探索类似的技术。他们曾开发出用于帮助人们寻找丢失宠物狗的面部识别软件，如今正致力于训练人工智能识别动物面部的不适迹象。研究表明，动物的面部表情与人类有相似之处，例如猪的面部动作与人类有 38% 的相似度，这为人工智能的识别提供了基础。

据IT之家了解，这些人工智能系统的核心在于人类对动物行为的初步解读。研究人员通常通过长期观察动物在不同情境下的表现，来确定各种行为的具体含义。然而，最近巴西圣保罗大学的一位研究人员尝试了一种新的方法。他利用马在手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，训练人工智能系统专注于马的眼睛、耳朵和嘴巴等部位。结果显示，该系统能够自主学习识别疼痛的迹象，成功率达到 88%。