《科学》杂志报道的研究显示，人工智能正被用于理解动物的情绪，特别是痛苦。 Intellipig系统通过分析猪脸部照片，识别疼痛、疾病或情绪困扰的迹象，从而帮助农场主。海法大学的团队开发的面部识别软件最初用于寻找走失的狗，现在被训练识别动物的不适迹象。这些系统依赖于人类对动物行为含义的长期观察，以训练AI。圣保罗大学的研究人员则尝试利用马匹手术前后及服用止痛药前后的面部照片，让AI通过深度学习自行判断疼痛迹象，成功率高达88%。

🐷Intellipig系统：由西英格兰布里斯托尔大学和苏格兰农村学院的科学家开发，通过分析猪脸部照片，识别疼痛、疾病或情绪困扰的迹象，并及时通知农场主，旨在改善动物福利。

🐶海法大学的团队：最初开发的面部识别软件用于寻找走失的狗，现在正被训练用于识别动物脸上的不适迹象，扩展了AI在动物关怀方面的应用。

🐴圣保罗大学的研究：通过使用马匹手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，让人工智能系统利用深度学习自行判断哪些迹象可能表示疼痛，并在研究中达到了88%的成功率，展示了AI在识别动物疼痛方面的潜力。

人工智能最终可以帮助我们理解动物的痛苦或其他情绪，至少《科学》杂志最近报道的研究人员是这么认为的。例如，西英格兰布里斯托尔大学（University of the West of England Bristol）和苏格兰农村学院（Scotland's Rural College）的科学家们正在开发 Intellipig 系统，该系统会检查猪脸部的照片，如果有疼痛、生病或情绪困扰的迹象就会通知农场主。

海法大学（University of Haifa）的一个团队开发的面部识别软件已被用于帮助人们寻找走失的狗，现在他们正在训练人工智能识别动物脸上的不适迹象。

这些系统依靠人类来完成识别不同动物行为含义的初始工作（通常是基于对动物在各种情况下的长期观察），这样人类就可以训练人工智能去寻找什么。

不过，圣保罗大学的一位研究人员已经尝试使用马匹手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，让人工智能系统利用深度学习自行判断哪些迹象可能表示疼痛，在最近的一项研究中，成功率达到了88%。