荷兰道路安全科学研究所的研究表明，某些先进驾驶辅助系统（ADAS）可能并非如人们期望的那样安全，反而可能因引发分心和过度依赖而增加事故风险。研究重新分类了ADAS，按照其紧迫性和控制水平进行划分，指出定速巡航（CC）和自适应巡航控制（ACC）可能分别使事故风险增加12%和8%。驾驶员在使用这些系统时，容易养成不良驾驶习惯，如右脚离开加速踏板，从而导致误操作。对车辆自动驾驶能力的过度信任也可能导致严重事故。研究虽未涉及所有自动驾驶系统，但强调了即使是2级或3级的系统，其本质仍是为驾驶提供舒适性，而非绝对安全。

⚠️ 研究表明，某些先进驾驶辅助系统（ADAS）可能增加事故风险，而非降低风险，原因在于这些系统可能引发驾驶员的分心和过度依赖。

🚦 荷兰道路安全科学研究所（SWOV）提出的新的ADAS分类方法，将系统按照其紧迫性和控制水平进行划分，更具实际意义，旨在帮助工程师和政策制定者更好地解决真正的安全问题。

🦶 研究发现，定速巡航（CC）和自适应巡航控制（ACC）可能分别使事故风险增加12%和8%，这与驾驶员在使用这些系统时，右脚离开加速踏板的驾驶习惯有关，容易造成误操作。

🧠 希腊工程师的分析指出，特斯拉车辆的工作方式打破了神经科学所定义的闭环控制，驾驶员需要从道路、踏板、方向盘和周围环境等获取输入信息，如果脚离开了原本的位置，可能会误踩踏板，而驾驶员却误以为踩对了。

IT之家 2 月 16 日消息，近年来，自动驾驶技术的兴起引发广泛关注。然而，一项由荷兰道路安全科学研究所（SWOV）于 1 月 29 日发布的研究却提出了令人深思的观点：某些先进的驾驶辅助系统（ADAS）可能使驾驶变得更加危险，而不是更安全。这项发表于《ScienceDirect》的研究指出，这些系统可能因引发分心和过度依赖而增加事故风险。

据IT之家了解，研究的核心目标是对 ADAS 进行重新分类，以帮助工程师和政策制定者更好地解决真正的安全问题。当前的分类方式主要基于系统功能（控制、监控或信息提供）以及与驾驶员的交互方式（信息提示、警告、干预或仅提供舒适性）。然而，这种分类方式并未有效解决安全问题。为此，研究者提出了新的分类方法，将系统按照其紧迫性和控制水平进行划分，这一思路更具实际意义。

研究称，定速巡航（CC）可能使事故风险增加 12%，而自适应巡航控制（ACC）虽稍好，但事故风险仍高出 8%。

这种风险的增加与驾驶员的驾驶习惯有关。当驾驶员使用这些系统时，他们的右脚会离开加速踏板，而这是驾驶时的自然位置。希腊工程师兼事故调查员科斯塔斯・拉卡福西斯（Costas Lakafossis）在 2023 年 4 月 20 日对特斯拉事故的分析中指出，特斯拉车辆的工作方式打破了神经科学所定义的闭环控制，这种控制依赖于反馈才能正常工作。在驾驶中，驾驶员需要从道路、踏板、方向盘和周围环境等获取输入信息。如果脚离开了原本的位置，可能会误踩踏板，而驾驶员却误以为踩对了。只有当驾驶员完全信任车辆能够接管一切时，才会将脚从踏板或手从方向盘上移开。

这种对车辆自动驾驶能力的过度信任已经导致了多起事故，甚至死亡。遗憾的是，研究并未涉及目前市场上销售的自动驾驶系统，这些系统大多处于 SAE 自动驾驶等级的 2 级或 3 级。尽管这些系统被宣传为比人类驾驶更安全，但其本质仍是为驾驶提供舒适性，类似于 ACC 或 CC。