早上起来很兴奋，一睁眼就看到这么大的事情。我起来的早上已经是北京时间凌晨1点了，但还是抓到了不少行业朋友一起聊聊后面的产品影响。

谈谈这件事情为什么很大。

首先标志着产品的试错成本大大降低，可以开始大范围试错了：

我们在之前就已经从供应链看到了腾讯加单了10万～20万张H20，现在看来，微信版Deepseek就是明确的用途。

每张H20可以支持500个Deepseek满血版用户同时使用，这意味着10万～20万张H20可以支持5000万～1亿用户同时在线，这基本满足了微信第一批Deepseek用户的用量，也超过了ChatGPT的同时在线用户。

目前H20的成本不到1万美金，对应集群1.5万美金，假设10万～20万张卡差不多是20亿美金；按照AWS最新的折旧定义修改，GPU能用5年，平均一年的折旧成本是4亿美金。

4亿美金相当于腾讯今年NonGAAP利润的1%，做了这么大一件事情才需要花利润的1%，而如果之前要用OpenAI等效的模型需要花5％～10%，所以Deepseek是可以试错的成本，但GPT4o是中国公司无法接受的成本，更不要提O1/O3了。

4亿美金的试错成本，比在7年前上线微视的运营试错成本还要低，而7年前腾讯的利润只有现在的30%，Deepseek已经让成本降低到巨头充分可以试错，而且不影响主营业务了。

这可能也是为什么是现在，而不是以前的原因，相当于送给大家一个价格是以前的十分之一到五分之一的gpt4o+o1，你接就行了……

而除此之外，腾讯已经开始将Deepseek用到知识库和营销场景中了，今天还有朋友和我提到，国内电商也都开始用Deepseek优化人员了，包括客服自动化、差评管理、文案优化、长尾词，并且国内服务电商卖家的ERP公司们也已经开始将这些功能产品化了。

在我们《AI宏大叙事的验证逻辑》一文里曾经讨论过Jevons Paradox：

“但在2B场景，客户付费能力本身就更强，更好的模型才会带来更多的用量，价格带来的弹性可能有限。例如Salesforce Agentforce产品，目前普遍的客户折扣在2～3折，模型的降本很难推动客户去打1折刺激更多量。但模型的能力提升，不光可以带来用量提升，还可以带来更高的ASP。”

“但在多数2C场景，更便宜的价格，意味着更低的试错成本，可以覆盖更多的客户，这一点问题都没有。”

所以2C在剧烈降本后，这一远比2B好十倍的Jevons Paradox机会跑出来了。

我们再聊聊产品层面会有什么大变化。

首先是微信版本的Deepseek可能会比Deepseek自身好用多了：

熟悉国内2C生态体系的都知道，微信公共号和小红书内容基本自成闭环，而微信公众号内容又是小红书内容的几十倍体量，天然就比公开搜索的质量高很多。

在PC场景，微信版Deepseek可以自然延伸到浏览器场景：

ChatGPT和豆包的下一步都很可能是做浏览器，因为浏览器最容易承载Agent，包括最新的Operator场景也都会在浏览器落地，DeepResearch背后也是搜索和浏览只是用户没有感知。

现在的微信搜索浏览器在PC上已经很高频了，而且微信本身就是对话框最直接的代表产品，微信版本Deepseek+AI CoT Agent，会使得未来的交互界面非常简化，以后的浏览器甚至操作系统，可能就是一个窗口。

在移动场景，按照微信调性不会很激进，更多是摸着石头过河，技术和场景进一步成熟了再上也不迟，摸清楚以什么形式和什么体验做交互就行了。

有些场景是可以先做的：

比如让Agent帮你阅读，track你的各种公众号订阅，然后总结一个日报或者周报，甚至还可以交互，再往后延伸就会变为个人知识库。

比如可以做群的运营管理，加到企业微信里面，这些很多电商运营已经在做了，非常适合现在的企业微信+视频号电商场景。

再比如刚刚过去的过年场景，挨个要发问候语，是不是可以让AI根据不同人的聊天对话，标签关系，把最亲近的朋友，按照我的口吻，改写成真诚的祝福。在收到祝福的那头，已经很难感受到是你还是Agent。

至于我们更想要的普通用户群聊Agent，或者个人助理，按照微信极高的合规要求，大概率不会那么快，也没那么急。

我猜想，在龙哥的设想里，微信Agent不仅是个提高效率的工具，更多还是一个构建内容生态和工具生态的抓手，让每个人可以为其他人提供创意、提高效率，为每个人服务。

这可能才是微信想做的。