谈谈这件事情为什么很大。
首先标志着产品的试错成本大大降低，可以开始大范围试错了：
我们在之前就已经从供应链看到了腾讯加单了10-20万张H20，现在看微信版Deepseek就是明确的用途。
每张H20可以支持500个Deepseek满血版用户同时使用，这意味着10-20万张H20可以支持5000万-1亿用户同时在线用户（同时在线，不是DAU），这基本满足了微信第一批Deepseek用户的用量，也超过了ChatGPT的同时在线用户。
目前H20成本不到1万美金，对应集群1.5万美金，假设10-20万张卡差不多是20亿美金；按照AWS最新的折旧定义修改，GPU能用5年，平均一年的折旧成本是4亿美金。
4亿美金相当于腾讯今年NonGAAP利润的1%，做了这么大一件事情才需要花利润的1%，而如果之前要用OpenAI等效的模型需要花5-10%，所以Deepseek是可以试错的成本，但GPT4o是中国公司无法接受的成本，更不要提O1/O3了。
4亿美金的试错成本，比在7年前上线微视的运营试错成本还要低（我在那时还是微视最早期的员工），而7年前腾讯的利润只有现在的30%，Deepseek已经让成本降低到巨头充分可以试错，而且不影响主营业务了。
这可能也是为什么是现在，而不是以前的原因，相当于送给大家一个便宜5-10倍的gpt4o+o1，你接就行了……
而除此之外，腾讯已经开始将Deepseek用到知识库（IMA）和营销场景了，今天还有朋友和我提到，国内电商也都开始用Deepseek优化人员了，包括客服自动化、差评管理、文案优化、长尾词，并且国内服务电商卖家的ERP公司们也已经开始将这些功能产品化了。
“但在2B场景，客户付费能力本身就更强，更好的模型才会带来更多的用量，价格带来的弹性可能有限。例如Salesforce Agentforce产品，目前普遍的客户折扣在2-3折，模型的降本很难推动客户去打1折刺激更多量。但模型的能力提升，不光可以带来用量提升，还可以带来更高的ASP。”
“但在多数2C场景，更便宜的价格，意味着更低的试错成本，可以覆盖更多的客户，这一点问题都没有。”
所以2C在剧烈降本后，这一远比2B好十倍的Jevons Paradox机会跑出来了。
我们再聊聊产品层面会有什么大变化。
首先是微信版本的Deepseek可能会比Deepseek自身好用多了：
测试的朋友已经可以实时搜索公众号文章了。
熟悉国内2C生态体系的都知道，微信公共号和小红书内容基本自成闭环，而微信公众号内容又是小红书内容的几十倍体量，天然就比公开搜索的质量高很多。
当然现在还是个测试版，还有不断提高机会。
在PC场景，微信版Deepseek可以自然延伸到浏览器场景：
ChatGPT和豆包的下一步都很可能是做浏览器，因为浏览器最容易承载Agent，包括最新的Operator场景也都会在浏览器落地，DeepResearch背后也是搜索和浏览只是用户没有感知。
现在的微信搜索浏览器在PC上已经很高频了，而且微信本身就是对话框最直接的代表产品，微信版本Deepseek+AI CoT Agent，会使得未来的交互界面非常简化，以后的浏览器甚至操作系统，可能就是一个窗口。
这里就是前端最大的流量收口，核心分发位。
在移动场景，按照微信调性不会很激进，更多是摸着石头过河，技术和场景进一步成熟了再上也不迟，摸清楚以什么形式和什么体验做交互就行了。
有些场景是可以先做的：
比如Agent帮你阅读，track你的各种公众号订阅，然后总结一个日报或者周报，甚至还可以交互，再往后延申就会变为个人知识库。
比如可以做群的运营管理，加到企业微信里面，这些很多电商运营已经在做了，非常适合现在的企业微信+视频号电商场景。
再比如刚刚过去的过年场景，挨个要发问候语，是不是可以让ai根据不同人的聊天对话，标签关系，把最亲近的朋友，按照我的口吻，改写成真诚的祝福。在收祝福的那头，已经很难感受到是你还是Agent。
至于我们更想要的普通用户群聊Agent，或者个人助理，大概率按照微信极高的合规要求没那么快，也没那么急。
我猜想，在龙哥的设想里微信Agent不仅是个提高效率的工具，更多还是一个构建内容生态和工具生态的抓手，让每个人可以为其他人提供创意、提高效率，为每个人服务。
这可能才是微信想做的。
本文来源：共识粉碎机，原文标题：《微信+Deepseek：2C应用的转折点》
