算力百科 02月15日
智算中心是DeepSeek正名之战
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DeepSeek的突破打破了算力霸权的困局,通过算法创新,使得千亿模型能够在普通算力上运行,不再依赖先进制程芯片。这不仅激活了国产成熟制程芯片的潜力,也为国产AI芯片提供了发展机遇。DeepSeek的技术突破也为决策者提供了支持,让性能较弱的智算中心也能发挥作用。全球AI产业因此分为欧美“纳米霸权派”和中国“效率革命派”。中国正通过软硬协同创新,以算法红利激活成熟制程,开辟低成本、高弹性的AI算力中心,重塑世界算力版图。

💡DeepSeek通过动态稀疏训练、超参数自适应优化、蒸馏和RL等技术,使得千亿模型能够在普通算力上运行,打破了对先进制程芯片的依赖。

🚀DeepSeek的技术突破,让国产AI芯片从“备胎”跃升为“AI核心引擎”,推动国产算力产业链大爆发,各厂商积极适配DeepSeek,构建自主可控的算力生态。

🌍全球AI产业正因DeepSeek的突破而分裂为两大阵营:欧美坚持先进制程,而中国则通过算法创新,利用成熟制程开辟低成本、高弹性的AI算力中心。

🛡️DeepSeek的成功也让国产算力有了更多选择,即使是千元安卓机或者H200等设备也能部署R1大模型,大大降低了大模型的使用门槛。

原创 算力百科 2025-02-06 05:56 上海

智算中心是DeepSeek必赢之战,DS的突破就是几乎可以让认可带处理的的设备运行大模型,大大降低了大模型运行门槛。对于硬件,1000块钱的安卓手机可以部署R1,250/台的H200也可以部署R1,这事就要一事一议啦,选择适合自己的即可。

    算力霸权的困局, 纳米数字的加速,当OpenAI,英伟达、台积电等巨头,以GPT-4横扫全球,世界被一个看似不可动摇的技术铁律所震慑——唯有2nm3nm4nm先进制程芯片,方能承载万亿参数大模型的野心!

    欧美巨头以光刻机为矛、以算力霸权为盾,将AI竞赛硬生生扭曲为一场纳米数字的军备竞赛。中国被推向卡脖子的悬崖,尖端制程受限、算力供给受制于人,仿佛想把我们的智算大模型产业扼杀在摇篮里。

    DeepSeek的惊天逆袭,用算法创新撕碎技术枷锁!历史的转折往往始于颠覆性创新!中国AI不可能一直处于跟随状态,以一场 算法效率革命,彻底撕碎唯制程论的谎言!


    Deepseek通过动态稀疏训练、超参数自适应优化、蒸馏和RL技术,让千亿模型在平民算力上奔跑,不管芯片是28nm还是7nm成熟制程芯片,DeepSeek以软硬协同优化技术,将每一颗国产芯片的潜力压榨至极限!

    国产算力产业链大爆发,成熟制程产能从沉睡核爆,国产AI芯片不再是智算中心中的废铁,曾经的领导顶着巨大的压力,冒着被骂的风险,选择又贵、又难用的国产AI芯片,这是多么大的勇气。

    曾经还有两个地市的副手因为国产化算力“空置”被问责受处分,DeepSeek的技术突破,不仅仅是技术上的突破,更是决策者的救赎,有了Deepseek,性能再弱的智算中心也能跑起来,也许不能产生商业价值,但至少可以给科研院所和高效学习使用,就当做公益服务。

    中国成熟制程芯片从备胎跃升为“AI核心引擎,国产AI芯片春节假期之间最重要的工作就是适配Deepseek,都希望在巨大变革中,占有一个身位,国产AI框架、编译器、工具链与DeepSeek深度耦合,打造出完全自主的算力-算法-应用闭环生态!

    从DS突破以后,全球AI产业正撕裂为两大阵营。欧美纳米霸权派,死守3nm2nm神话,陷入制程内卷天价研发成本的泥潭,目前依然巨额投入建设星际之门,不能说不对,至少人家有这个条件,软银的钱加上先进技术,确实可以打造一个遥不可及的星际之门。

    中国效率革命派,以DeepSeek为尖刀,用算法红利激活成熟制程,开辟低成本、高弹性、去中心化AI算力中心,利用东数细算八大节点的集中算力资源,持续深耕算力产业创新。结合四大运营商+铁塔全国各地的机房资源,按需部署推理算力资源,实现中心+分布式的全国算力布局。

    这场分化不仅是技术路线的对抗,更是产业哲学的根本对决,当西方沉迷于硬件军备竞赛,中国正以软硬协同创新重新定义AI生产力!

    DeepSeek的突破证明,算力自主权从来不是制程的奴隶,而是算法的勋章!推动成熟制程AI芯片纳入新基建核心,打造万亿级算力产业集群;以DeepSeek为标杆,构建算法定义算力的技术标准体系;拥抱国产算力生态,在智算中心中部署“中国方案Q1各个智算中心运营商的重要工作,也被看作是zz正确的象征。

    当DeepSeek点燃国产算力的火种,一场席卷全球的AI产业革命已势不可挡。这不是一场关于追赶的战争,而是一次面向未来的超越”——用算法创新挣脱制程枷锁,以中国智慧重绘世界算力版图!

    此时此刻,就在初八上班的第一天,各地的客户都在不约而同的咨询小编,私有化Deepseek需要的硬件条件是什么?给的统一回复:

    需要看你的需求,业务需求是什么样?部署的目的是什么样?Deepseek有满血版、残血版和乞丐版。

    如果只是学习使用,建议直接找一个中大厂的云服务厂商,申请免费额度使用即可,或者自己电脑部署ollama,教程可以直接请教Deepseek

    如果是企业私有化使用,那就需要看对推理效率、并发数、业务需求做整体评估,

    DS最大的突破就是几乎可以让认可带处理的的设备运行大模型,大大降低了大模型运行门槛。

    对于硬件1000块钱的安卓手机可以部署R1,250 /台的H200也可以部署R1,这事就要一事一议啦,选择适合自己的即可。

    整体来说,目前性价比最高的硬件还是48GB显存的4090以及未来64/128GB5090,性价比之王。

    DS给国产最大的底气就是,国产AI芯片一定是可以运行的,但是不能跟N卡去比性价比,毕竟国产化替代需要一定过程,如果需要国产化,就在国产芯片去对比性价比。

DeepSeek让多地智算中心停建

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