原创 算力百科 2025-02-08 06:03 上海
Deepseek开创蒸馏少数据训练新时达，让数据要素交易市场的商业模式不再成立。
主要因为蒸馏训练不需要大量商业数据。本文核心论点是，传统的数据交易市场依赖AI训练企业购买从数据要素基地采购大量数据进行加工，再出售精标数据获利。
结论先行
Deepseek开创蒸馏少数据训练新时代，让数据要素交易市场的商业模式不再成立。
主要因为蒸馏训练不需要大量商业数据。本文核心观点是，传统的数据交易市场，依赖AI训练企业购买从数据要素基地采购大量精加工的数据，再出售精标数据获利，AI训练企业采用精标数据训练从0到1训练自己的AI模型，但蒸馏技术训练模型减少了对精标数据的需求，从而动摇了数据要素基地的商业模式。
数据要素基地盈利模式（离线和在线模式）
数据要素基地的核心业务模式，数据获取→智能数据加工→数据交易，数据交易对象主要是用于AI训练和业务判断，商业数据提供模式有两种。
1）离线数据交易：提供精标数据，用于AI模型训练，这是目前数据要素基地（含标注基地）的主要业务内容和盈利数据，提供标注和数据增值服务。
2）在线数据使用：数据可用不可见，这类主要是通过调用返回结果，用结果来判断是否符合业务需要。比如把征信模型部署在某个单位，通过API传入张三身份证号码，判断张三征信分数等常见业务，这类业务不怎么受影响，但是这类业务也不是数据要素基地主要业务。
Deepseek蒸馏训练不再依赖数据
DeepSeed引爆AI训练范式颠覆，数据要素霸权终结，当全球数据贩子还在编织"数据即石油"的谎言时，DeepSeed引擎已如惊雷般劈开算力苍穹！这不是渐进式改良，而是一场摧枯拉朽的训练革命——以AI模型蒸馏为利刃，以算法突破为战旗，宣告数据要素市场的资本游戏彻底崩盘！
传统AI训练如同饕餮巨兽，吞噬着天量商业数据，才能获得较好的模型效果，因此互联网公司因为有历史数据积累，往往占据先机。各地成立数据交易所里，每GB标注数据都被标上天价，科技巨头构筑起数据护城河，企业困在"算不起、买不到"的囚笼中。但DeepSeed驱动的蒸馏训练，让这一切沦为历史尘埃！我们不再需要原始数据的庞大体量，而是通过AI蒸馏技术，将大模型的认知精华萃取成精粹知识，只需极少量数据，就可以在轻量化模型上实现指数级效能跃升！
蒸馏的过程归纳总结：提问—甄别（提问者）—搜集（资料）—分析（筛选）—归纳（精炼）—（调用既定逻辑线程库）推理—回答（结论），不再依赖买数据和精标数据，关于蒸馏训练可以参考这一篇《DeepSeek让智算中心领导更清晰》。
DeepSeed的蒸馏训练将训练成本压缩至传统方案的1/100。当别人还在为采购PB级数据焦头烂额时，蒸馏工程师正用1%的算力预算，在知识蒸馏的晶圆上雕琢出更锋利的AI之刃！这不仅是技术突破，更是对数据资本主义的终极审判——模型价值不再与数据囤积量挂钩，算法智慧密度才是决胜关键！
蒸馏技术让模型摆脱数据依赖，当迁移学习实现跨领域知识贯通，那些靠倒卖数据牟利的掮客们，终将被钉在数字时代的耻辱柱上！这是开发者对数据霸权的绝地反击，是技术创新对商业垄断的降维打击！
人工智能三要素依然有效，但仅存在于教师模型
基于蒸馏+增强的的DS训推过程，未来的智算中心将分三类：
1）用于训练原创教师模型,简称A类，这类算力中心定位0到1的原创教师模型训练。需要使用万卡，十万卡，乃至百万卡的训练算力，这也是星际之门的主要用途，或者训练场项目的主要用途，这类不计成本投入，要的是先进性。
这类算力中心需要持续投资建设N卡H200 B200 甚至NVL72类似的设备，长期规划投资1000个小目标以上，并且持续深耕，投入型。
2）用于蒸馏1到N的学生模型,简称B类，这类算力中心，主要是蒸馏新的应用模型或者行业模型，按需使用，这类算力中心主要是A/H为主，主要考虑性价比。
这类算力中心基本上就利旧目前的A和H系列设备即可，设备roce即可，IB更好但是性价比不好，几十台到几百台为主，或者采购一部分高端的国产AI卡做个尝试，做尝试就有失败，做提前做好预期管理。
3）用于推理的算力中心,简称C类，主要用于部署教师和学生模型，用于推理业务，主要考虑性价比，特别是互联网公司和创业公司，对性价比敏感。
蒸馏技术获得优秀模型的前提是有一个好的教师模型，原创的教师模型训练是0到1，需要非常大的算力，也就是目前欧美在建设的星际之门的意义，大算力和大数据是有意义的，但这里的“大”超越了商业行为的想像。
未来全球的原创教师模型不会超过5个，全球AI大模型竞争的核心变为，谁能训练出优秀的教师模型，并且保持6~18个月领先不被超越，所以A类智算中心因为投入巨大会非常少。
“数商”转型为“算商”“模商”
Deepseek给我们关上一扇门，但同时给我们打开一扇窗。作为中小企业，更重要的是在DS革命浪潮中，找到自己定位，赚到米，为社会提供就业，参与到DS革命的浪潮中。
“数商”的概念首次被提出于2021上海全球数商大会上，上海数据交易所正式揭牌。数商由于是一个新的业态，因此成立之初，一直靠政府项目和政府补贴生存，大部分的数商是靠给互联网公司提供数据或者说数据加工盈利。
数商是以数据为生产经营关键要素的这主体，主要从事数据采集、治理、数据资产或产品开发、中介经纪、交付等业务，为数据要素提供附加价值，这类服务商不在少数，数商的三个分类：服务型数商、应用型数商、技术型数商。他们有一个共同点，就是对业务和客户很熟。
服务型数商是数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。
应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。
技术型数商是数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。
社会上真正有价值的数据主要分为三类互联网收集的数据、金融机构收集的数据、政府收集的数据，其中数商服务的主要是政府相关主体，而政府主体是目前DS私有化的主要推动者，数商应该主动抓住这波浪潮，跟相关主题合作，利用客情关系和对业务数据熟悉用开源DS打造自研业务产品，并提供业务精调服务，由原来的“数商”，转型为“算商”“模商”
Deepseek开创AI应用元年
我们将见证一个新时代的诞生，让企业无需跪求数据寡头，创新者不必受制于天价数据标注，每个开发者都能在算力平权中释放创造力！
当数据暴政的锁链被斩断，人类智慧将在算法蒸馏中涅槃重生——这才是人工智能本该有的模样，才是真正的算力普惠，让我们一起参与到
Deepseek引领的AI时代文艺复兴，欢迎加入DS前瞻圈！！
