AI看病、AI编程……类似的AI改造各行各业的新闻相信大家都听了不少了。

眼下，似乎AI的功劳簿上又要多加一笔了。

今年初，一家名为KoBold Metals的公司在最新C轮中融资了5.37亿美元。

截止到目前，这个KoB公司估值已经达到了29.6亿美元。

不仅估值高高的，它的投资人也是星光熠熠，包括微软联合创始人比尔·盖茨、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、OpenAI创始人山姆·奥特曼。

甚至我们还看到了马云的身影。

而这个AI公司的主业，其实是挖矿。

人家也不是出来干骗钱的，就在去年初，KoB还真的在赞比亚的明戈巴项目上发现了世界级巨型铜矿，成为了该国一个世纪以来最大的铜矿，预估每年可带来十亿美元的收益，持续数十年。

要知道，这是建立在世界范围的矿产勘探成功率急速下滑的时候，目前，找矿的效率大概在千分之三左右，连原神出金的概率都是它的5倍多了。

KoB的出现对于这个行业是颠覆性的，他们虽然名为找矿的，但三分之二的员工都是搞数据、搞研究的等等其他跨行业者，只有三分之一是勘矿老手。

而且据了解，他们利用AI，能够把找矿的效率提升10倍，成本降低足足75%。

江江也去了解了一下，和咱们想象中一个个地质工作者拿着铁锹钻头，漫山遍野挖石头不同，现代找矿已经是“空地结合”的了。

他们会采用磁力仪、重力仪、X射线荧光光谱仪等设备快速分析岩石元素组成，结合卫星遥感技术进行大范围矿藏分布预测。

另一边通过地磁、地震波、放射性测量等地球物理手段探测地下构造，结合地球化学分析定位矿体。

但这些数据最终还要汇总给人来进行识别，通过人工经验分析这些地质报告、钻探数据及物理样本，找到一个矿往往耗时高达5-10年，单次重大发现平均成本要超过30亿美元。

而KoB则是在前面说的现代找矿步骤里，加进了AI的帮助。

KoB先搜集了世界各地一堆数据，把那些各地可能都已经布满蜘蛛网的地图、报告们全部数字化，再加上自己到处派人探测搜集，搞出了一个TerraShedSM的综合数据库。

据KoB的CEO KurtHouse表示，截至目前，TerraShed数据库蕴藏了全球约3%的可用地质数据，按照官方说法，这个数据相当big……

不仅如此，这个数据库在他们的工作人员不断努力下，还在不断成长。

而且他们的员工还可以通过这个数据库，把各种二维数据转化成三维空间模型，这是行业内的一个领先技术点，大家之前从来没想过还能这样。

和这些新数据库配套功能的，是一个“机器勘探者”的AI大模型，这个模型专门帮忙分析大数据预测的矿床，用啥角度最方便打钻孔，从而得到最好的数据样本。

要知道，光是打个钻井取样就得花上几百万美元，所以这个AI的加入能为这个环节大大节省成本。

KoB在确定矿床的精准位置之后，使用μ子探测器给大地拍X光，更方便工作人员推断出地下物质的密度分布。

要知道，这个μ子探测器之前主要是用来探测宇宙高能粒子啥的，民用也只是用来确定埃及金字塔中墓室的位置，定位非法跨境隧道这些活，用到勘矿上还是“遥遥领先”的。

所以在这次识别出世界级铜矿之前，我们已经能看到KoB到处“点石成金”：

2022年Kob就在加拿大北部魁北克，10个钻孔中有8个命中硫化镍矿化，成功率约为行业平均水平的10倍。

2023年时，KoB在世界各地又多次识别出潜在锂矿床。

这么看起来，KoB看起来有点无敌了。但与此同时，它也遭受了一些质疑。

首先，这次大铜矿虽然很牛，但AI到底在这次发现之旅里起到了什么作用，KoB压根没说。

而且KoB找到的铜矿床，可能只是赞比亚另一个大铜矿的延伸，只是碰巧给KoB撞上了。

甚至在所有的勘探环节中，人类的作用依旧是不可或缺的。

和我们想象中数据喂给AI，然后对着来一句，魔镜魔镜，世界上最大的铜矿在哪里，AI就能把正确答案告诉你不一样。

实际上，在现阶段，哪怕已经确定了某个大铜带，在这个地区哪个位置集中精力，如何选择进一步实地调查的目标，以及如何设计勘测，还是得人来判断。

但说实话，对于很多人来说，可能全知全能的AI并不是什么好事，相反，如果像KoB这种，更加工具化，帮人类搞定一些繁杂的事，关键时候还得靠人的AI，反而可能更被大家接受一些？

毕竟，谁都只是想让AI帮自己，而不是让AI干掉自己。