IT之家 2 月 13 日消息，《华尔街日报》当地时间 11 日发布文章，探讨了当前“AI 幻觉”的现象和潜在解法。该报记者 Ben Fritz 向多款全球最先进的 AI 聊天机器人询问“自己的配偶是谁”，得到的答案却令本人匪夷所思：一位自己并不认识的作家、一名来自爱荷华州的陌生女性，还有一名网球运动博主。
根据报道，尽管 AI 在解决复杂数学问题和模拟人类交流方面表现出色，但在基本事实上却常常出错。它们会捏造法律案件，混淆电影和书籍的情节，甚至“凭空”编造配偶。
IT之家注：上述错误往往被称作“幻觉”，因为 ChatGPT、Gemini 等 AI 即使在生成错误答案时也会表现得极其自信。
曾在 IBM、微软实习的德国 Hasso Plattner 研究所博士生 Roi Cohen 表示，这是当前 AI 研究最热门的方向之一。
AI 的工作原理是预测答案中最可能出现的下一个单词。从本质上看，这一过程更像是一种高级猜测。AI 往往会以坚定的语气给出最可能正确的答案，而不会表现出任何不确定性，这就像学生在多项选择题考试中作答，或是社交场合中随口应对问题的人一样。
西班牙瓦伦西亚人工智能研究所的教授 José Hernández-Orallo 解释道，“AI 之所以会产生幻觉，根本原因在于，如果它什么都不猜，就完全不可能答对。”
为了解决这个问题，研究人员正尝试“检索增强生成”（retrieval augmented generation）技术，让 AI 在回答问题时先从互联网或文档库中查找最新信息，而不是完全依赖已有的训练数据。
在去年 12 月的 NeurIPS AI 研究会议上，Cohen 和同校博士生 Konstantin Dobler 提出了一个简单但富有新意的想法：让 AI 也学会承认“我不知道”。
报道指出，当前 AI 的训练数据几乎不包含“我不知道”这样的表述，因此它们天生不会谦逊。Cohen 和 Dobler 通过调整 AI 训练过程，使其在可能出错时，至少一部分情况下会选择回答“我不知道”，从而提高整体准确性。
不过，如何平衡这一策略仍是个难题。有时候，AI 说“我不知道”，但其实答案就在它的训练数据里。
即便如此，对于那些依赖 AI 提供精准信息的领域，适当的“谦虚”可能更有价值。“关键是让 AI 具备实用性，而不是一味追求智能。”Dobler 说道。
虽然 AI 变得越来越强大，但美国公众对其的信任感却在下降。皮尤研究中心数据显示，2023 年 52% 的美国人对 AI 感到担忧，而 2021 年这一比例仅为 37%。
