OpenAI CEO 山姆・阿尔特曼发文指出，人工智能发展迅速，成本持续下降，社会经济价值巨大。AI模型智能程度与训练和运行资源成正比，但使用成本每年降至十分之一，推动AI更广泛应用。他分享了三个观察结论：AI模型智能程度与资源投入对数成正比，投入越多收益越大；AI使用成本快速下降，远超摩尔定律；智能线性增长带来超指数级的社会经济价值。OpenAI将持续加大投资，AI技术的长期社会和经济变革潜力巨大。

💡AI模型智能程度与其训练和运行资源投入的对数成正比，包括训练算力、数据和推理算力。投入资金越多，就能获得持续且可预测的收益，且规模定律在多个数量级上都准确。

📉AI的使用成本以惊人的速度下降。每隔 12 个月，某些级别的 AI 使用成本下降至 10 分之一，价格降低带来使用量大幅增加。例如，GPT-4 到 GPT-4o，每个 token 的价格大幅下降。

🚀智能的线性增长将带来超指数级的社会经济价值。因此，OpenAI 认为没有理由在近期停止指数级增长的投资，将持续投入AI研发。

IT之家 2 月 12 日消息，OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）于 2 月 10 日发布博文，指出人工智能发展迅速，成本持续下降，并强调了人工智能的巨大社会经济价值。

他认为，AI 模型的智能程度，和训练和运行所需的资源成正比，但 AI 的使用成本每年下降至十分之一，这将推动 AI 的更广泛应用。

IT之家附上阿尔特曼在博文中分享的 3 个观察结论：

AI 模型的智能程度，大致与其训练和运行资源投入的对数成正比。这些资源主要包括训练算力、数据和推理算力。投入资金越多，就能获得持续且可预测的收益，且规模定律在多个数量级上都准确。

每隔 12 个月，某些级别的 AI 使用成本下降至 10 分之一，价格降低带来使用量大幅增加。例如，从 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年中期的 GPT-4o，每个 token 的价格下降了约 150 倍。这比摩尔定律的每 18 个月翻一番的影响力更强。

线性增长的智能带来的社会经济价值呈超指数级增长。因此，OpenAI 没有理由在近期停止指数级增长的投资。

阿尔特曼表示 AI 技术的发展，不会立即改变世界，长期的社会和经济变革将是巨大的。人类将找到新的工作、新的互相帮助的方式以及新的竞争方式，但它们可能与今天的工作大相径庭。