生成式 AI 和历史上其他技术革命都不一样的是，AI产品的随机性和缺解释性使得从可用demo 到最终产品的过程变得很远，超出大部分人的经验范围。

不管是蒸汽机内燃机、电力电气还是互联网，基于的底层原理都是确定性的，只要能做出可用的demo，接下来发展路径是可预测的，到大规模落地就不远了。

因为之前的科技进展绝大部分都是确定性的，我们对于产品应用的内含确定性要求其实是很高的，不只是在自动驾驶这种生死攸关的事情上，一个每天会摔一次盘子的机器人服务员也是很难被接受的。

并且人的不确定性只要能找到对应的负责人（俗称有人背锅），比如说工厂少拧了一个螺丝，司机疲劳驾驶出问题，我们往往就会觉得这是可被管理的，也是可以接受的。但无法消除，无法解释又无法找人背锅的 AI 不确定性就不一样。

AI过去反复出现的一个趋势是大家看到 demo很激动，然而到落地时间和难度远超预期。尤其是 AI demo展现出来的能力往往很牛逼，想象空间无限，和其他大部分技术相比容易让人产生过度期待，因此过度期待后的失望往往也特别大。