DeepTech深科技 02月12日
传OpenAI自研AI芯片,将由台积电代工并搭载3nm技术,意在摆脱英伟达依赖
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OpenAI将在未来几个月完成首款内部芯片设计,计划送台积电用3nm技术制造,该芯片有望明年生产,具有高带宽内存和广泛网络功能,且OpenAI此举符合业内自研芯片趋势。

💻OpenAI未来几个月内完成首款内部芯片设计

📱台积电使用3nm技术制造OpenAI芯片

🎯该芯片预计具有高带宽内存和广泛网络功能

🚀OpenAI自研芯片符合业内趋势

2025-02-11 19:01 北京

消息人士表示,OpenAI将在未来几个月内完成其首款内部芯片的设计,并计划将其送往台积电制造,台积电将使用3纳米技术制造OpenAI芯片,并有望在明年开始生产,预计该芯片将具有“高带宽内存”和“广泛的网络功能”。



当地时间 2 月 10 日,据路透社报道 OpenAI 正在开发其第一代内部 AI 芯片。消息人士表示,OpenAI 将在未来几个月内完成其首款内部芯片的设计,并计划将其送往台积电制造,台积电将使用 3nm 技术制造 OpenAI 芯片,该芯片有望在 2025 年底进行测试以及在 2026 年开始大规模生产,预计该芯片将具有“高带宽内存”和“广泛的网络功能”。


同时,OpenAI 预计将在“有限规模”部署其内部芯片,并将主要用于运行 AI 模型。通过制造自己的芯片,OpenAI 将不必使用英伟达的芯片来训练和运行 AI 模型。


英伟达的芯片目前占据 80% 的市场份额。与此同时,微软Meta 等科技巨头也开始自研芯片,因此 OpenAI 的这一举动也符合业内趋势。


OpenAI 的芯片设计团队由前谷歌 TPU 工程师 Richard Ho 领导,近几个月来该团队已从 20 人增加到 40 人。


图 | Richard Ho(来源:领英)


公开资料显示,Richard Ho 是一名硅谷“芯片老兵”,硕士和博士分别毕业于英国曼彻斯特大学和美国斯坦福大学。在谷歌的工作经历是其职业生涯浓墨重写的一笔,他在领英写道自己在谷歌曾负责“跨多个 Google 芯片项目(包括 TPU、VCU 和 IPU)的功能设计验证。”


期间负责应用机器学习(ML,Machine Learning)技术加速芯片设计的实施和验证。曾发起使用 ML 进行芯片设计,借此实现了跨组织和跨职能的协作,并研发了用于 TPU 生产设计的工具,相关论文已在《自然》杂志上发表。


事实上,2024 年国外网友曾讨论过“是 OpenAI 先推出自己的芯片还是英伟达先推出自己的大模型”?一年后,这一问题很快就在今天迎来了答案。



OpenAI 自研芯片早已有迹可循。2024 年,据英国《金融时报》报道,OpenAI CEO 山姆·奥特曼(Sam Altman)与中东一些最富有、最有影响力的人进行谈判,其中包括阿联酋国家安全顾问、多家国家投资基金和 AI 公司董事长谢赫·塔赫努恩·本·扎耶德·阿勒纳哈扬(Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan)。


当时,媒体就报道称奥特曼正在为他雄心勃勃的新项目寻求资金,即开发和制造用于训练和构建 AI 模型的芯片。2024 年,奥特曼还与台积电讨论了生产芯片的可能合作关系。彼时,OpenAI 和台积电均未对此事发表评论。与此同时,彭博社也在 2024 年报道称,奥特曼正在与中东投资者讨论芯片投资。


随着 DeepSeek 的大火,奥特曼似乎也来越坐不住。最近,他在德国和日本的讲座中均透露了关于 OpenAI 大模型的新动态,并在当地时间 2 月 9 日写了一篇博客文章陈述对于 AGI 的洞见,紧接着又传出将要造芯片的传闻。造芯片需要极大的财力,这也和前阵子 OpenAI 寻找新融资的动作相吻合,至于最终芯片效果如何,明年或将见分晓。


参考资料:

1.https://www.reuters.com/technology/openai-set-finalize-first-custom-chip-design-this-year-2025-02-10/


运营/排版:何晨龙





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