原创 歸藏的 AI 工具箱 2025-02-08 17:43 北京
普通用户想低成本使用正版R1模型变得困难。
很多朋友也问我哪里可以方便免费的用上完整的 Deepseek R1 模型，我找了一圈满足低成本、低门槛、而且是完全体模型的，还是推荐了纳米AI搜索。
节后开工，Deepseek爆火出圈，让许多人首次免费体验到顶级AI模型的震撼。
然而Deepseek因全球热度暴涨导致服务器崩溃，推理资源不足，用户只能寻找其他渠道使用R1模型。
由于用户对AI认知有限，且巨大流量带来利益诱惑，普通用户想低成本使用正版R1模型变得困难。
很多朋友也问我哪里可以方便免费的用上完整的 Deepseek R1 模型，我找了一圈满足低成本、低门槛、而且是完全体模型的，还是推荐了纳米AI搜索。
而且纳米 AI 搜索的满血 R1 还是免费的，考虑的 R1 的部署成本这个更难得了。
接下来我们结合纳米AI搜索来顺便看一下这波 Deepseek 乱象，以及普通人用 Deepseek R1 要趟过哪些坑。
一、一顿操作买了个 API
Deepseek R1 是开源的，所以在官方服务崩溃之后，很多第三方服务商看到了机会，开始部署模型。
这里要明白的是，模型部署之后其实是需要一个前端界面去展示 API 的输出结果的，很多用户其实非常小白，可能对我们圈内人来说很正常的操作，比如找到一个开源的 AI 客户端，填写 API Key 和 接口地址，然后使用对他们来说难如登天。
很多人一顿操作买了 API 之后才发现痛苦的旅程刚开始，API Key 是什么东西？我不是买了吗，为什么还需要客户端？这一堆东西我该填到哪？
所以对于小白用户来说最好还是有一个直接可以聊天的 ChatBot 客户端可以直接给他们用，纳米AI搜索这点就做的很好。
在纳米AI搜索使用满血的 Deepseek R1 只需要下面这几步：
下载纳米AI搜索 APP-点击导航栏的大模型-选择 Deepseek R1-联网满血版，开聊就行，如果需要联网搜索的话可以点击下方的联网搜索按钮。
二、真假 Deepseek R1
上面的第一个问题还好，起码用户买到的是真的 Deepseek 模型，就是配置繁琐一些，那些大的云服务商也不会骗人。
比较严重的第二个问题是以次充好和一些无良媒体骗用户本地部署模型。
这两个问题其实都来源于一个原因，Deepseek 在发布 R1 的时候其实还一起放出了两类模型。
首先是 DeepSeek-R1-Zero，这个模型是 R1 的原始版本完全没有经过 SFT，所以使用的时候可能会出现胡言乱语、多语言混合输出和乱码，输出不安全内容等问题，但由于这个模型本体跟 R1 本身差不多大，所以部署成本很高，也没有服务商吃力不讨好会去部署。
另一类跟 R1 一起发布的模型是用 R1 生成的推理数据蒸馏过的 6 个开源小模型，他们的模型名字里面也包含了 R1，但是和上面的DeepSeek-R1有很大的差别。
我们知道 Deepseek R1 之所以厉害是因为进行了 RL 也就是强化学习的训练，而了类似 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 这类模型是利用 R1 的数据在原来的模型基础上（比如 Qwen-32B）进行 STF 训练出来的。
虽然他们训练之后相较于原来的开源模型在各项能力上获得了大幅提升，但由于没有经过 RL 强化学习的训练和较小的模型尺寸原因，模型能力是远远赶不上满血的 671B R1 模型的。
理解了这些再来看这些鼓励你部署本地模型的媒体，他们通过故意混淆 671B R1 和蒸馏过的 R1 模型来忽悠小白用户，在机器上部署 14B 甚至 7B 的模型，这些模型的能力跟 R1 可以说天上地下，根本不能完成满血 R1 可以完成的工作。
即使被忽悠部署了本地其实还好，就是损失了一些时间和电脑内存，但一些无量商家拿蒸馏过的 R1 当满血 R1 销售还付费就离谱了。
这些蒸馏过的 R1 模型也是可以输出思考过程的，所以没有经验的用户基本没办法判断是不是满血的。
三、满血 R1 和蒸馏 R1 的对比
刚好纳米AI搜索就有蒸馏过的 32B 模型（Deepseek -R1-360 高速专线）和满血的 671B R1（Deepseek-R1-联网满血版），我们可以用一些热门问题来测试一下帮助大家判断。
首先是一个非常吃推理能力的问题，也是小红书热门问题，八字排盘。
你是一个资深命理师，熟读 《穷通宝鉴》《滴天髓》《三命通会》《子平真诠》《千里命稿》《五行精纪》，现在请你对我给出的出生时间做出专业的八字分析: 生辰:1993 年 11 月 07 13:33 性别: 男，重点看人品财运婚姻
我们来看一下区别，首先是思考过程，因为八字排盘涉及到很多计算和推理DeepSeek-R1联网满血版模型足足思考了 121 秒两分多钟，32B 的模型仅仅思考了 14 秒，思考过程中满血在计算八字部分花了很长时间推理，32B 直接笃定的给出了八字，完全没有推理过程。
然后看结果，也是显而易见的，32B 的八字完全算错了，后面的结果也完全没有应用提示词中提到的命理学著作，因为模型太小可能根本没有这些知识。
然后看另一个很热门的 Deepseek 用例，就是写文章。
现在有很多人用虚假的小模型欺骗用户是大参数模型让用户付费，模仿《讨粤匪檄》写一篇刻薄的檄文骂这些人
这个例子同样的，DeepSeek-R1联网满血版思考了 80 秒，而 32B 思考了 10 秒，结果的差距就更加明显了，32B 的结果根本就称不上文言文。
看了这两个例子，其实你大概也找到了判断的方法，首先是用一些复杂问题看思考时间，然后是对比复杂问题的回答质量。
整个使用过程中纳米AI搜索DeepSeek-R1联网满血版整个过程输出非常稳定，而且速度很快，和官方应用的“服务器繁忙，请稍后再试。16 / 16”对比非常明显，哈哈
鉴于完全体 R1 671B 的大小，其实推理成本还是挺高得，尤其是免费提供，看了那些无良媒体和一些产品后，这个举动就更值得钦佩。而且他们说独立的 PC 客户端马上就要上线了可以期待一下。
另外，纳米 AI 搜索除了 R1 外还有几乎其他国内所有的 AI 语言模型可以使用，你也可以在里面生成图片和视频，一站式 AI 服务了。
你可以在这里使用纳米AI搜索和下载客户端：https://www.n.cn/
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