硅星人Pro 02月12日
两极反转,外国人开始在X上卖中国AI的课了?
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文章介绍了DeepSeek的火爆情况,老外通过卖课、赚流量等方式利用其赚钱,同时指出DeepSeek凭借技术实力实现‘0投放’出海,获得广泛认可,说明扎实技术和开放理念的重要性。

🌐DeepSeek教程遍布X和Youtube,博主通过卖课、赚流量等方式盈利

💻Youtube上DeepSeek教程五花八门,包括技术讲解、应用案例展示等

🚀DeepSeek模型可本地部署,开源性质使其有二次开发可能性

🌟DeepSeek以‘0投放’模式出海,靠技术实力获全球开发者自发传播

原创 summer 2025-02-11 09:47 北京

V me 9.9,teach u how to Use DeepSeek to Make Money!!

头图由豆包生成 提示词:用 deepseek 赚钱,美元,人工智能

作者summer
邮箱huangxiaoyi@pingwest.com

“如何用AI月入上万”的风,传到了大洋彼岸。

两年前,ChatGPT的横空出世,让AI恐慌席卷国内。焦虑的人们挤进各种AI课程,从李一舟到prompt工程师,从基础入门到进阶实战,大大小小的课程像春笋一样冒出来,在AI还没来得及改变世界的时候,这些“卖铲人”先富了起来。

如今风水轮流转,DeepSeek R1的火爆上线,让这部大戏有了新的剧情。这个来自东方的模型凭借着思维链、纯开源、低成本三板斧,在全球掀起了一波新热潮。老外们火速研究起了DeepSeek,在X和Youtube上充斥着DeepSeek使用教程和变现方案。

真研究的、卖焦虑的、玩情怀的......这些重出江湖的老套路,成了DeepSeek最好的“自来水”。

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老外也卖课?Deepseek 教程遍布X和Youtube

很难想象打开X搜索“DeepSeek”,排在前列的不是技术分析,而是《提示词指南》。

在X平台上,大量海外博主开始分享DeepSeek的使用技巧。有的博主专注于提示词优化,声称掌握了能让模型产出更优质结果的“秘诀”。

不过,这一操作属实有些令人迷惑,毕竟DeepSeek的核心交互逻辑是“真实场景+具体需求”而非提示词框架,“我要做XX,用于XX场景,希望达到XX效果”的直白表达方式效果才是最好的,而非采用其他AI的结构化式的传统Prompt方式。

和国内早期的ChatGPT培训相似,这些博主们也常常先在社交媒体发布免费的入门教程吸引关注,再将粉丝引导至私域社群,进一步推销价格不菲的进阶课程,或兜售所谓的“DeepSeek专属提示词库”,或打造付费社群,配合一对一指导服务,甚至针对企业市场,推出定制化的DeepSeek应用培训方案。

“AI替代人类”“普通人逆袭案例”“不学DeepSeek就会被淘汰”......这些精准击中生存焦虑的话术,可以说是一股熟悉的味道扑面而来。

一些课程甚至售价高达99美元,免费的DeepSeek可能也没想自己居然可以这么值钱。

有人知识付费,也有人赚流量和订阅。

Youtube上的DeepSeek教程更是五花八门。有的创作者专注技术讲解;有的则搬运整理各种应用场景案例,展示DeepSeek在不同行业的实践,不乏一些大号,例如知名的编程教学账号freeCodeCamp,1月30号就发布了相关的快速教学视频,秀了一把专业水平和技术眼光。

更具实用主义精神的博主,则是录制了DeepSeek本地部署教程,手把手教人如何在个人电脑上运行模型。毕竟,区别于以往的大模型,DeepSeek模型大小压缩到了能够在计算机端侧部署的量级,开源的性质也让用户本地部署、二次开发有了可能性。此外,再加上官网网站被挤爆迟迟不能对话,以及对信息安全有顾虑的情况下,端侧部署自然成了焦点之一。

当然,和国内一样,人们最喜欢的还是直接谈论如何用DeepSeek赚钱,从接单到创业,各种商业方案层出不穷。

例如,有博主教用户如何用DeepSeek模仿恐怖故事视频账号来创作新的内容。

先是复制热门账号的主页所有内容,让DeepSeek进行分析,然后再模仿创作标题以及故事文本大纲。

博主指出,DeepSeek给出了非常详细精确的标题风格、视频时长、SEO关键词等全方位的拆解,并写出了非常流畅的故事。

尽管一定程度上,这波声势浩大的海外DeepSeek培训热潮充斥着焦虑贩卖,但也说明DeepSeek真切地受到了广泛地认可,成为了全球范围的流量密码。

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“0投放”,技术出海的另一种打开方式

当一个技术产品能在全球范围内形成知识付费生态,则说明它确实解决了一定的痛点问题。

通常企业出海、扩张,都需要投入大量资本来获取用户,但DeepSeek却走出了不一样的路:没有投入巨额营销费用,而是凭借纯粹的技术实力获得了全球开发者的自发传播。

这种“0投放”模式背后,有两个关键因素在支撑:一方面是DeepSeek在算力效率、推理性能等核心指标上实现突破,这让它在某些场景下的表现甚至超越了现有标杆;另一方面则是开源策略够硬核,通过开放源代码和技术文档,DeepSeek为全球开发者提供了可以深入研究和使用的完整工具链,让更多人能够参与进来,并且这种透明度也自然而然地建立起信任。

这也推翻了过去一年大模型企业和应用们对于投流的执着论调。彼时,巨头公司们得益于对互联网流量格局的把控,获得了AI产品推广赛中的领先位置,而创业公司中,有人苦于资金压力,早早地主动躲开巨头的射程范围,也有人寻找资金、扩大投流覆盖面,硬刚大厂。

无论如何选择,流量都在成为一种信仰,但 DeepSeek 打破了这一点。

据AI产品榜,今年1月20日DeepSeek R1模型发布后,1月DeepSeek用户增长达1.25亿(含网站(Web)、应用(App)累加不去重)。其中,80%以上用户来自1月最后一周,即DeepSeek在没有任何广告投放情况下实现了7天完成1亿用户增长,远超ChatGPT同期水平,这恰好说明了AI领域仍然存在大量未被满足的需求和机会,基础模型的迭代突破可能随时带来新一轮爆发。

对更多科技企业而言,DeepSeek带来的深切经验是:在全球化竞争中,真正的核心竞争力不是营销投入,而是扎实的技术创新和开放共享的行业理念。

只要技术够硬,淘金者们蜂拥而至,AI的破圈传播几乎是水到渠成的事。

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