欧盟正在向私营部门示好，希望提高用于训练大型人工智能模型的计算能力。周一，欧盟主席乌苏拉-冯德莱恩在巴黎举行的人工智能行动峰会上发表演讲，大谈本土人工智能初创企业的潜力，但她表示，该地区的开发者必须能够获得足够强大的基础设施，使他们能够扩大创新规模，发挥技术带来的潜力，因此欧盟正在考虑改变其支持人工智能基础设施的模式。
她认为，目前高层推动建立人才和计算中心（欧盟将其称为"人工智能工厂"）来利用该集团现有的超级计算基础设施是不够的--她说，需要所谓的"人工智能超级工厂"来训练"超大型模型"。
"建设下一阶段的人工智能基础设施将需要私营部门的资本。我们的初创企业需要资源来扩大规模，我们的经济和社会远未广泛采用人工智能。 这就是为什么我们要更上一层楼。 我们希望扩大我们的开放合作模式，以便能够承载人工智能领域的前沿创新，"冯德莱恩说。
"由于人工智能需要巨大的计算能力，下一步将是启动人工智能超级工厂。 超大规模的数据和计算基础设施，用于训练超大规模的模型。 在美国，领先的人工智能企业也宣布了类似的项目。 但有了我们的欧洲超级工厂，计算能力就不会被少数人垄断。 它将成为一项人人都能享受的服务。"
在本周一开幕的人工智能行动峰会前夕，法国总统在欧盟成员国公布了一项总额约为 1120 亿美元的私营部门人工智能投资计划。 不过，早在今年 1 月，总部位于美国的星际之门项目就承诺在四年内投入高达 5000 亿美元建设数据中心基础设施，以巩固美国在人工智能领域的领先地位。 因此，欧盟显然感受到了作为一个集团应对人工智能计算竞赛的压力。
"对于人工智能，我们需要私营部门充分参与到我们的超级工厂中来。 我们需要更多的资金来实现这一点。"冯德莱恩补充道，并表示将在今天的峰会闭门全体会议上讨论这一话题 。
她简短地切换到推销模式，暗示欧洲可以为下一阶段的人工智能基础设施吸引资本，因为欧洲倾向于采取合作而非竞争的方式来开发知识产权，重点是在各成员国之间汇集和共享知识，以实现公共利益。
"我想强调的是，我们的方针是为研究人员和初创企业提供一个使用一流计算基础设施的独特机会。 这将使各行各业能够合作并联合他们的数据，"她建议道，"例如，这将使医院能够根据他们拥有的图像和基因组数据安全地训练模型："例如，医院可以根据自己拥有的图像和基因组数据安全地训练模型。 它将使基础科学和气候建模取得前所未有的进步"。
她认为，欧盟计划中的人工智能超级工厂将"向最优秀的人才开放"。
