芯瞳半导体自主研发的GPU完成与DeepSeek模型兼容适配，推出三种全国产软硬一体化AI解决方案，满足不同规模客户需求。芯瞳CQ2040 GPU采用全国产化生产工艺，具备多种特性。

🎯芯瞳CQ2040系列GPU基于llama.cpp推理框架，完成DeepSeek R1模型兼容适配

💻推出三种全国产软硬一体化AI解决方案，分别适用于不同规模客户

📈芯瞳CQ2040 GPU采用全国产化生产工艺，配备1152个流处理器核心等

IT之家 2 月 10 日消息，国内 GPU 企业芯瞳半导体 Sietium 昨日宣布，其自主研发的 GPU 已成功完成与 DeepSeek 模型的兼容适配。

芯瞳表示：

芯瞳 CQ2040 系列 GPU 基于 llama.cpp 推理框架，在国内 AI 全链路自主技术闭环条件下，已成功完成 DeepSeek R1 模型的兼容适配。

这标志着芯瞳在国产 GPU 与国际先进 AI 模型适配方面迈出了重要一步。

芯瞳还一道推出了三种全国产软硬一体化 AI 解决方案，分别可满足不同规模的客户需求：

单机单卡版：搭载 1 颗芯瞳 GPU，可部署 DeepSeek R1 32B 参数模型，适用于个人及小规模团队；

多卡版：搭载 4~8 颗芯瞳 GPU，可部署 DeepSeek R1 70B 参数模型，支持多人同时访问，适用于中小企业；

多机多卡版：由多台搭载芯瞳 GPU 的电脑组成的高性能集群，可部署 DeepSeek V3 和全量 R1 模型，支持百人及以上同时访问，适用于大型企业。

芯瞳官网显示 CQ2040 GPU 采用全国产化生产工艺，基于统一渲染架构，配备 1152 个流处理器核心，单精度浮点（IT之家注：即 FP32）算力达 1.3TFLOPS，兼容 OpenGL、OpenGL ES 及 Vulkan 多种图形 API，支持 WebGL。