富途牛牛头条 02月10日
別盯着雲端AI,花旗:DeepSeek刺激端側AI,聯發科顯著受益
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花旗研报指出,DeepSeek的出现推动了AI技术的低成本化和边缘化,将重塑半导体行业格局。DeepSeek通过模型压缩技术,降低了对硬件资源的要求,即使是范围较小的设备(如PC),也可实现推理。联发科凭借云边协同布局和ASIC技术优势,有望成为半导体行业的核心受益者,预计到2026年将获得超过20亿美元的云服务提供商AI加速器的业务收入。此外,联发科与英伟达合作开发的GB10芯片明年或有更大增长空间。

🚀DeepSeek的低成本化和边缘化:DeepSeek通过对开源模型(如LLaMA)进行改进和微调,推出了多个精简版本,降低了对硬件资源的要求,使得AI技术更加普及和高效。

☁️云边协同混合AI模型:DeepSeek的崛起推动小型化模型即边缘AI的推广,使云端和边缘处理的混合AI模型被认为是AI未来的发展方向,从而在保持云资源效率的同时,提高设备的本地响应能力。

💰联发科的ASIC优势和业务增长:联发科在云AI和边缘AI领域都有良好的布局,预计该公司在2026年将获得超过20亿美元的云服务提供商(CSP)AI加速器的业务收入,并且其智能手机和PC业务中超过20%的SoC(系统级芯片)将支持AI功能。

花旗认为,DeepSeek的崛起推动了小型化模型即边缘AI的推广,对中端GPU和AI加速器的需求将增加,而联发科凭借云边协同布局和ASIC技术优势将成为核心受益者,预计到2026年将获得超过20亿美元的云服务提供商AI加速器的业务收入。

随着DeepSeek对AI行业的冲击波持续蔓延,会对相关供应链带来怎样的影响?谁将最能从中受益?

在2月9日发布的研报中,花旗分析师Laura Chen的团队表示,DeepSeek的出现推动AI技术的低成本化和边缘化,将重塑半导体行业格局,而联发科凭借云边协同布局和ASIC技术优势,将成为半导体行业的核心受益者。

与GPT-4等成熟模型相比,DeepSeek在成本效益上更具吸引力。即使是范围较小的设备(如PC),也可通过模型压缩技术实现推理。

报告介绍称,DeepSeek是一个具有6710亿参数的大型语言模型,其基于预训练的开源模型(如LLaMA)进行改进和微调,推出了多个精简版本(参数从15亿到700亿不等),降低了对硬件资源的要求,使其能够在资源受限的设备(如PC)上运行。

这意味着,DeepSeek的出现推动了AI技术更加普及和高效,其崛起将推动小型化模型即边缘AI的推广,使云端和边缘处理的混合AI模型被认为是AI未来的发展方向——在保持云资源效率的同时,提高设备的本地响应能力。

花旗认为,随着AI技术的普及,对中端GPU和AI加速器的需求将增加,这将为半导体行业带来新的投资机会。在AI的ASIC(专用集成电路)领域中,联发科是首选的中国台湾ASIC公司。

报告表示,联发科在云AI和边缘AI领域都有良好的布局,预计该公司在2026年将获得超过20亿美元的云服务提供商(CSP)AI加速器的业务收入,并且其智能手机和PC业务中超过20%的SoC(系统级芯片)将支持AI功能。

此外,报告预计,在微软的支持下,联发科与英伟达合作开发的GB10芯片明年会有更大的增长空间。因此,花旗对联发科给予“买入”评级,目标价价为新台币1800元。

编辑/danial

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