东方财富报告 02月10日
[华鑫证券]定量策略周观点总第150周:看多信号验证,抓住非美资产一季度波段机会
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本文分析了当前市场环境下,A股、港股及黄金等资产的避险属性。美股受特朗普政策及关税影响出现回调,短期市场风险偏好难提升。日股方面,看多观点延续,央行加息影响可控。A股满仓看多信号得到验证,外资避险资金流入促成行情。港股亦延续强烈看多,关注银行、AI软件、硬件及互联网平台。红利策略推荐港股、央企红利股,板块优选银行、交运。小微盘拥挤度角度转为看多,推荐IM、科创50、北证50等小盘成长风格。黄金维持看多观点,建议保持持有,调整可择机加仓。A股策略坚定看多,如有调整建议积极加仓。

📈A股:上周A股满仓看多信号得到验证,两会前的春季躁动,叠加开年后发债力度和速度上行,以及外资避险资金的流入,促成了这轮行情。本周三个交易日市场连续有效放量,当前坚定持股。

💰港股:延续强烈看多,择时模型本周继续看多,港股银行、AI软件、硬件、互联网平台,值得关注。

🌟黄金:维持自2024年12月24日的看多观点。当前黄金择时模型仍然看多,定价模型中仍维持金价在一定范围内震荡,等待特朗普政策展开后有望来到更高范围。因此当前建议保持持有,如有调整可择机加仓。

💼红利:继续推荐优先考虑港股、央企红利股,板块上优先选择银行、交运,作为底仓配置长期绝对收益。

✨小微盘:拥挤度角度转为看多,强度上开始修复。继续推荐IM、科创50、北证50等小盘成长风格的高弹性优势。行业选择(动量、拥挤度):计算机、电池、汽车零部件、平价消费、港股银行。

  核心观点:A股、港股、黄金等成为最新的避险资产;美股:上周美股市场表现继续受到特朗普政策落实和加征关税的影响,通胀预期抬头,特别是特朗普提出对多个国家实施“对等关税”的计划,进一步加剧了市场的不确定性。美股市场出现回调。纳斯达克指数下跌0.53%,标普500指数下跌0.24%。短期市场风险偏好难以有效提升,也符合我们一季度“非美资产抓住波段机会”的观点。   日股:延续2025年对日股的强烈看多。日本央行加息市场理解为靴子落地,影响可控,日股对冲基金仓位开始突破上行,QDII溢价回落后可再次配置。   A股:上周A股满仓看多信号得到验证,两会前的春季躁动,叠加开年后发债力度和速度上行,以及外资避险资金的流入,促成了这轮行情。本周三个交易日市场连续有效放量,当前坚定持股。   港股:延续强烈看多,择时模型本周继续看多,港股银行、AI软件、硬件、互联网平台。   红利:2025年2月红利:双创=60%:40%,由流动性因子带动,成长风格开始蓄力。红利方面继续推荐优先考虑港股、央企红利股,板块上优先选择银行、交运。   小微盘:拥挤度角度转为看多,强度上开始修复。继续推荐IM、科创50、北证50等小盘成长风格的高弹性优势。行业选择(动量、拥挤度):计算机、电池、汽车零部件、平价消费、港股银行。   黄金:维持自2024年12月24日的看多观点。当前我们的黄金择时模型仍然看多;定价模型中仍维持金价在2700+-150美元范围内震荡,等待特朗普政策展开后有望来到3000+-200美元范围。因此当前建议保持持有,如有调整可择机加仓。   A股策略择时观点   坚定看多,如有调整建议积极加仓   开市后进入两会热身时间。如果说2024年是“牛熊转换”年,那么2025年将是牛市初期阶段,波段持仓是较为合理方式。建议节后如有调整建议积极加仓。2月18日、3月5日两周上行概率较大。   当前仍能维持高市场交易量情况下,三大主流A股策略中,行业轮动策略有效性开始回暖;小盘择时策略等待春节后寻机加仓;红利风格择时策略在长期绝对收益获取上作为底仓配置。   ETF组合运行周观点   ETF组合策略-偏股型-鑫选技术面量化   鑫选ETF组合本周涨幅6.49%,2024年初至今绝对收益29.69%,相对沪深300超额14.73%,相对ETF等权超额14.77%   本周调入半导体设备。主要持仓在贵金属、有色、AI应用、红利低波、港股   黄金ETF、国投白银LOF、黄金股ETF、半导体设备ETF、红利低波ETF、MSCIA50ETF、云计算ETF、恒生生物科技ETF、创业板ETF、传媒ETF   ETF组合策略-偏债型-量化全天候   单周涨幅1.61%,累积收益5.1%,运行最大回撤0.83%。净值连续第三周新高。   大类资产Beta归因中,AH权益贡献0.96%,商品贡献0.28%,债券贡献0.16%。在1月中市场回暖前精准加仓权益收到良好效果。   Alpha子策略归因中,权益行业轮动持续回暖,云计算ETF涨10.59%,电池ETF涨6.78%。商品类增仓也有收获,黄金股ETF涨5.22%,白银涨3.97%,黄金ETF涨3.25%。   下周预计A股权益继续逼仓,将超配部分择机止盈。   风险提示   数据全部来自公开市场数据,市场环境出现巨大变化模型可能失效。基于历史数据的模型存在失效风险,基金历史业绩不代表未来。

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