本文深入探讨了Agents这一复杂工程系统的设计精髓，强调其核心在于依据具体的业务场景进行精细化设计。从角色定位与任务编排，到插件的命名、参数及描述，再到知识库、LLM与插件之间的知识冲突，以及工作流的设计，都需周全考虑。文章还探讨了长期与短期记忆的选择、单智能体与多智能体的应用，以及多插件与多智能体的权衡，并提出了多智能体协作设计的思路。PaperAgent团队为此准备了产品与算法两个维度的专栏教程，助力读者掌握Agents的设计方法。

🎭角色定位与任务编排设计是Agents设计的首要环节，需根据业务场景明确智能体的角色定位，并合理安排其任务流程。

🧩插件设计涵盖插件名称、参数及描述，需精心设计以确保插件功能与业务需求的匹配度，并考虑知识库、LLM与插件之间的知识冲突。

🧠记忆管理涉及长期与短期记忆的选择，需根据智能体任务的特性，选择合适的记忆机制，以保证智能体能够有效地存储和利用信息。

🤝多智能体协作设计是构建复杂Agents系统的关键，需考虑多个智能体之间的协作方式，以实现更高级的任务目标。

原创 PaperAgent 2025-02-09 17:57 河南

Agents是一个复杂的工程系统，精髓在于依据业务场景“设计”Agents：

1、角色定位、任务编排设计

2、插件名称、参数、描述设计

3、知识库、LLM、插件知识冲突

4、workflow设计

5、workflow or 任务编排？

6、长期、还是短期记忆？

7、一个、还是多个智能体？

8、多个插件，还是多个智能体？

9、多智能体协作设计

基于此，PaperAgent团队从产品与算法两个维度准备了专栏学习教程：

算法侧专栏——动手设计Agents：CrewAI版（上架时间待定）

产品侧专栏——动手设计智能体：Coze版（2025.2.10）

Coze版课程目录：

不同于市面单独讲解每个模块的教程，Coze版立足于多个实际应用案例，将智能体人设、插件、工作流、知识、记忆、多智能体协作能力串联起来讲解，会更加系统化，易于理解。

1、智能体概念

2、单智能体-企业员工AI助理

3、人设与编排：导演

4、插件：多功能瑞士军刀

5、工作流：自动化生产线

6、知识：私域图书馆

7、记忆：大脑

8、多智能体-旅游规划

9、多智能体-角色、记忆设计

10、多智能体-编排协作设计

专栏学习教程背后的“设计”逻辑：

阅读原文

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