飞腾官方宣布其腾云S5000C和腾锐D3000处理器已成功实现对DeepSeek全系列大模型的端到端支持，覆盖数据中心和终端场景，且性能出色。早在2024年，DeepSeek-V2.5 236B大模型已在飞腾腾云S5000C平台稳定运行。后续，飞腾迅速在两款处理器上部署验证DeepSeek-V3、R1版本，构建国产平台DeepSeek大模型智算环境。在数据中心侧，腾云S5000C服务器搭配国产AI加速卡，DeepSeek蒸馏版推理速度可达每秒22个tokens，性能接近国外同类产品。在用户终端侧，腾锐D3000台式机搭配国产推理卡，可本地部署DeepSeek-R1 7B蒸馏版模型，实现AI PC能力。飞腾平台现已支持DeepSeek全系列及众多开源、国产头部大模型的本地化部署。

🚀飞腾腾云S5000C和腾锐D3000处理器实现了对DeepSeek全系列大模型的端到端支持，覆盖数据中心和终端场景，这意味着国产处理器在大模型应用方面取得了重要突破。

📊在数据中心侧，飞腾腾云S5000C服务器搭配8块国产AI加速卡，DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B蒸馏版的推理速度可达到每秒22个tokens，与国外同类产品架构解决方案的性能相当，整体性能达到了国外平台性能的80％左右，展示了国产硬件的强大实力。

💻在用户终端侧，基于腾锐D3000、银河麒麟V10系统的台式机，可以本地部署DeepSeek-R1 7B蒸馏版模型，搭配一张国产推理卡，就实现了AI PC能力，为用户提供了安全可靠的本地知识助手，推动了AI技术在个人电脑领域的应用。

飞腾官方宣布，飞腾腾云S5000C、飞腾腾锐D3000处理器已成功实现对DeepSeek全系列大模型的端到端支持，覆盖数据中心和终端场景，而且性能非常出色。其实在2024年，DeepSeek-V2.5 236B大模型就已经在飞腾腾云S5000C平台成功稳定运行。

DeepSeek-V3、R1版本发布后，飞腾第一时间在腾云S5000C、腾锐D3000平台上本地部署验证，形成整体解决方案，构建端到端的国产平台DeepSeek大模型智算环境。

在数据中心侧，腾云S5000C服务器可以与多款AI加速卡配合，实现DeepSeek蒸馏版和全量版的部署。

根据官方实测，飞腾腾云S5000C搭配8块国产的AI加速卡，蒸馏版DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B版本的推理速度可达到每秒22个tokens，本地部署的推理效率与国外同类产品架构解决方案相当，整体性能相当于国外平台性能的80％左右。

同时，完整版DeepSeek R1 671B模型采用分布式推理框架，基于四机、32卡AI服务器集群，也已部署成功。

在用户终端侧，基于腾锐D3000、银河麒麟V10系统的台式机，可以本地部署DeepSeek-R1 7B蒸馏版模型，再搭配1张国产推理卡，就实现了AI PC能力，能够建立安全可靠的本地知识助手。

现阶段，飞腾平台已实现端到端支持DeepSeek全系列、众多开源和国产头部大模型的本地化部署，可为企业级和个人应用提供全国产化、软硬一体、性价比高、安全、开放的全栈解决方案。