斯坦福大学计算机科学家李飞飞在人工智能行动峰会前，提出了未来人工智能政策制定的三大原则。她强调政策应基于科学而非科幻，关注人工智能的当前现实，避免被乌托邦或启示录等宏大叙事干扰。政策制定应务实，最大限度地减少意外后果，同时激励创新。此外，政策必须赋予整个人工智能生态系统权力，包括开源社区和学术界，开放获取人工智能模型和计算工具对于进步至关重要，限制将阻碍创新，尤其对于资源较少的机构和研究人员。

🔬李飞飞认为人工智能政策必须基于“科学，而不是科幻小说”，政策制定者应关注人工智能的当前现实，而非虚构的未来场景，避免被聊天机器人等“不具有意图、自由意志或意识的智能形式”所干扰。

⚖️她强调政策应该“务实，而不是意识形态化”，政策的制定应最大限度地减少意外后果，同时激励创新，确保政策的有效性和可行性。

🔑李飞飞指出，政策必须赋予“整个人工智能生态系统”权力，包括开源社区和学术界，开放获取人工智能模型和计算工具对于进步至关重要，限制将阻碍创新。

斯坦福大学计算机科学家、初创企业创始人、有时被称为"人工智能教母"的李飞飞在下周于巴黎举行的人工智能行动峰会之前，概述了"未来人工智能政策制定的三项基本原则"。

李飞飞说，政策必须基于"科学，而不是科幻小说"。 换句话说，政策制定者应该关注人工智能当前的现实，而不是宏大的未来场景，"无论是乌托邦还是启示录"。

李飞飞特别指出，政策制定者必须明白，聊天机器人和副驾驶程序"并不是具有意图、自由意志或意识的智能形式"，因此他们可以避免"牵强附会的情景所带来的干扰"，转而关注"至关重要的挑战"。

其次，她认为政策应该"务实，而不是意识形态化"，她的意思是政策的制定应该"最大限度地减少意外后果，同时激励创新"。最后，这些政策必须赋予"整个人工智能生态系统--包括开源社区和学术界"权力。

她说："开放获取人工智能模型和计算工具对于取得进步至关重要。限制它将制造障碍并减缓创新，尤其是对于资源少于私营部门同行的学术机构和研究人员而言。"