亿咖通科技宣布其车载AI大模型应用ECARX AutoGPT已在计算平台上完成DeepSeek-R1模型的部署与适配。通过接入DeepSeek-R1，原本依赖云端处理的复杂任务现在可以在本地运行，降低数据传输和存储成本，提供更低延迟和安全的AI体验。此举旨在应对不同国家和地区对数据隐私的严格法规，减少汽车出海过程中的安全认证成本。ECARX AutoGPT集成了AutoAgent AI智能体、AutoFlow AI任务执行、AutoScene AI场景引擎、AutoEco AI服务生态四大核心能力，具备自然语言交互、自主理解、多模态感知、任务规划等能力，能够自动执行复杂任务。

🚀 亿咖通科技的ECARX AutoGPT车载AI大模型应用成功部署并深度适配了DeepSeek-R1模型，实现了复杂意图和逻辑推理任务在车辆端侧的运行，减少了对云端大模型的依赖。

🛡️ 亿咖通科技与微软Azure、Llama、腾讯混元、Phi等基础大模型建立了合作，此次接入DeepSeek-R1模型，旨在满足不同国家和地区对数据隐私的严格法规要求，降低汽车出海过程中的安全认证成本。

💡 ECARX AutoGPT集成了四大核心能力：AutoAgent AI智能体、AutoFlow AI任务执行、AutoScene AI场景引擎、AutoEco AI服务生态，使其具备自然语言交互、自主理解、多模态感知、任务规划、记忆和使用工具的能力，从而自动执行复杂任务。

IT之家 2 月 8 日消息，亿咖通科技今日宣布，自家发布的车载 AI 大模型应用 ECARX AutoGPT 已在计算平台上完成了 DeepSeek-R1 模型的快速部署及深度适配。

IT之家从官方介绍获悉，目前亿咖通科技已与微软 Azure、Llama、腾讯混元、Phi 等基础大模型建立了合作，此次底层 DeepSeek-R1 大模型的接入，使得此前依赖云端大模型来处理的复杂意图和逻辑推理任务可以在端侧运行。

亿咖通称，不同国家和地区对数据隐私的法规要求严格，数据本地化处理，能够大幅降低汽车出海过程中在安全认证部分的巨大成本，减少对云端资源的依赖，还降低了数据传输和存储成本，同时还能为用户提供了更低延迟、更加安全的 AI 体验。

ECARX AutoGPT 是亿咖通科技在通用大语言模型的基础上结合出行场景构建的车载大模型，它集成了四大核心能力：“AutoAgent AI 智能体、AutoFlow AI 任务执行、AutoScene AI 场景引擎、AutoEco AI 服务生态”，具备自然语言交互、自主理解、多模态感知、任务规划、记忆和使用工具的能力，能够自动执行复杂任务。