APPSO 02月08日
OpenAI 突然公开 o3-mini 思维链!首秀遭质疑,实测对比 DeepSeek R1,差距太明显
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

OpenAI宣布公开最新模型o3-mini系列的思维链,让用户更清晰地了解模型的推理过程。尽管并非完整公开,OpenAI已找到平衡点,允许o3-mini“自由思考”,整理出更详细的推理摘要。此举被视为应对DeepSeek等AI公司的压力。DeepSeek R1的思维链是无条件公开透明的,其深度思考过程赢得了不少网友的点赞。OpenAI此次调整,旨在提高用户信任度,并促进AI的研究和改进。然而,公开思维链也可能被竞争对手利用,因此OpenAI仍在探索展示更多推理过程的最佳方式。

💡OpenAI公开o3-mini系列模型的思维链,允许用户查看模型的“思考”过程,了解其推理和得出结论的方式,尽管并非完全公开完整的推理步骤。

⚔️此举被认为是OpenAI为了应对来自DeepSeek及其他AI公司的竞争压力,因为DeepSeek R1的思维链是无条件公开透明的。

🤔OpenAI公开思维链的同时,也进行了一定的后处理,包括审查潜在的不安全内容,简化复杂概念,并支持非英语用户用母语查看思维链,以提高清晰度和安全性。

🚄DeepSeek R1和OpenAI o3-mini(high)在思维风格上存在差异,前者更像文科生,推理过程循序渐进,后者更像理科生,推理过程简洁明快,响应速度更快。

原创 发现明日产品的 2025-02-07 11:58 广东

让我们再次感谢 DeepSeek。

今天凌晨,OpenAI 宣布公开最新模型 o3-mini 系列模型的思维链。

简单来说,用户现在可以看到 o3-mini 以及 o3-mini(high) 的「思考」过程,更清晰地了解模型是如何推理并得出结论的。

OpenAI 研究科学家 Noam Brown 在 X 平台发文称:

在 o1-Preview 发布前,我们向大家介绍 ? 时,看到思维链(CoT)实时运行往往是他们的『顿悟』时刻,让他们意识到这将是一件大事。

这些虽然不是原始的思维链,但已经非常接近了。
我很高兴我们能与世界分享这一体验!

随后,他进一步阐述道:
o3-mini 是首个能够持续准确解答井字棋问题的大语言模型。虽然概括后的思维链看起来有些混乱,但从右侧可以看到,模型最终还是成功找到了正确答案。」

公开了,也没完全公开。

据外媒 TechCrunch 报道,OpenAI 仍然不会完全公开 o3-mini 的完整推理步骤,但其表示已「找到一个平衡点」,o3-mini 现在可以「自由思考」,然后整理出更详细的推理摘要。

在此之前,出于竞争考虑,OpenAI 没有完全公开 o3-mini 及其前身(o1 和 o1-mini)的推理步骤,仅向用户提供推理摘要,甚至这些摘要有时并不准确。

并且,为了提高清晰度和安全性,OpenAI 还引入了一个额外的后处理步骤,模型会首先对「思维链」进行审查,剔除潜在的不安全内容,并对复杂概念进行适度简化。

报道援引 OpenAI 发言人解释称,「这一后处理步骤还支持非英语用户,确保他们可以用自己的母语查看『思维链』,让体验更加友好和易懂。」

实际上,推理透明度在 AI 领域正在成为一个重要的竞争点,让 AI 展示完整的推理步骤,不仅能提高用户信任度,还能让 AI 更容易被研究和改进。

不过,公开思维链可能会被竞争对手利用,比如通过蒸馏技术提取模型的推理逻辑,在上周 Reddit 的 AMA(Ask Me Anything)活动中,OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 就曾表示:

我们正在努力展示比现在更多的推理过程——(这一变化)很快就会到来。是否展示完整的「思维链」仍未确定,因为这涉及竞争问题。但我们也知道用户(尤其是高级用户)希望看到更多细节,所以我们会找到合适的平衡点。

相比之下,DeekSeek R1 的思维链是无条件公开透明的,其深度思考过程更是赢得了不少网友的点赞。而 OpenAI 这次的「被迫」调整,显然是为了应对 DeepSeek 及其他 AI 公司的压力。

X 网友 @thegenioo 第一时间上手实测了这次思维链的更新。他表示,「新版本不仅提供了更流畅的用户界面,还让模型的思考过程更加透明。」

以下是 DeepSeek R1 与 OpenAI o3-mini(high) 在同一问题上的思考对比。

「deeepseeeeeek 有多少个 e」

DeepSeek R1

OpenAI o3-mini(high)

「假设有一个池塘,里面有无穷多的水。现有 2 个空水壶,容积分别为 5 升和 6 升。问题是如何只用这 2 个水壶从池塘里取得 3 升的水。」

DeepSeek R1

OpenAI o3-mini(high)

「一个人花 8 块钱买了一只鸡,9 块钱卖掉了,然后他觉得不划算,花 10 块钱又买回来了,11 块卖给另外一个人。问他赚了多少?」

DeepSeek R1

OpenAI o3-mini(high)

看完以上案例,我们会发现两个模型截然不同的「思维风格」。

DeepSeek R1 更像文科生,它的推理过程循序渐进,思路周密细腻,这样的好处是结果更可靠,也较少出现逻辑偏差。而 o3-mini(high) 更像理科生,推理过程简洁明快,直指问题核心。

这种差异也进一步反映在响应速度上,DeepSeek R1 的思考时间相对较长,而 o3-mini(high)则更快。

就答案而言,DeepSeek R1 的解答往往更加完整详实,比方说第一道测试题它还会特意加入了贴心的注解。相比之下, o3-mini(high) 则显得「公事公办」。

如开篇所说,此次 o3-mini 公布的并非完整版思维链,因此向公众开放后,也引发了不少质疑声。

面对争议,OpenAI CEO Sam Altman 也很快在 X 平台作出解释:「我们尝试整理原始的思维链,使其更易读,并在需要时进行翻译,但尽量保持其原始风格。

不过,正如一位网友一针见血地指出:如果没有 DeepSeek,我们还能看到 o3-mini 哪怕是「阉割版」的思维链吗?恐怕答案不言自明。



阅读原文

跳转微信打开

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

OpenAI DeepSeek 思维链 AI透明度
相关文章