华尔街见闻 - 资讯 - undefined 02月07日
AI投资热潮受阻技术“天花板”?增长动力Scaling Law能否延续?【AI大师课7.3】
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本期课程探讨AI时代的投资视角、节奏和方向,强调长期信仰的重要性。与以往AI浪潮不同,当前AI技术天花板尚未可见。深度学习存在技术上限,而Transformer架构的出现,使得机器能够无师自通,识别未曾见过的物体。AI技术的底层信仰在于其远高于以往的技术天花板。课程还涉及Scaling law等热门话题,适合对AI投资感兴趣的投资者。

⏰**投资视角的时间期限决定投资周期**:短期交易者关注周频、日频数据,而长期投资者则需考量对AI的信仰程度,判断其是长期产业趋势还是短期泡沫。

💡**AI技术天花板的突破**:与以往深度学习不同,Transformer架构赋予机器无师自通的能力,显著提升了AI的技术上限,这是对AI技术底层信仰的基石。

📈**AI行业发展历程的借鉴意义**:自1956年达特茅斯会议以来,AI行业历经多次起伏。回顾历史经验,有助于投资者更理性地看待当前AI发展,避免盲目炒作。

本期内容

在上一章内容中,我们对AI投资过去两周年的回顾进行了简单梳理。本期课程,我们将探讨AI时代的投资视角、节奏和方向。

首先,我们需要明确投资视角的时间期限,从而确定好投资周期。如果你是短期交易者,可能更关心的是周频、日频数据,包括股价涨跌和最近的海外动态等。但我们更关注中期和长期视角,所谓长期视角就是看你对AI的信仰到底有多强,认为AI是一个巨大的产业趋势,还是一个可能在两年后破裂的泡沫。

自1956年达特茅斯会议以来,AI行业已经历了四次起伏。我从2015年入行,比较完整地经历了AI深度学习的第三波浪潮。那时,整个投资机会非常丰富。当我与一些经验丰富的投资者交流时,他们会担心这一轮AI是否会像深度学习那一波一样,炒作了很多公司,但最终没有兑现。

我们认为:对这一轮AI,我们应该保持长期信仰。因为目前看来,AI的技术天花板尚未可见。例如,在研究深度学习时,我们发现有明显的技术上限,AI只能学到我们教给它的东西。以自动驾驶为例,2015年我入行时就听到马斯克说要实现自动驾驶。从技术架构来看,当时的深度学习无法实现这一点,因为它无法让机器无师自通。

然而,这一轮的Transformer架构,加上自身的技术框架,最大的特点是可以让机器无师自通——即使是没有出现过的物品,自动驾驶也能够识别出它是一个障碍物。因此我们可以感觉到:AI的技术天花板远远高于以前,这是我们对AI技术的底层信仰所在。

以上内容为「寻找下一个“英伟达”」课程市场篇第1节的部分内容,凌晨老师将在本节课程后续内容中,继续讨论最近大家争论比较多的一个话题——Scaling law。对本期课程感兴趣的朋友,欢迎点击此处加入,学习本课程的完整内容。

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