俄罗斯联邦储蓄银行计划与中国研究人员合作开展人工智能项目，旨在寻找低成本且高效的解决方案。银行高管亚历山大·韦佳欣认为，中国AI模型DeepSeek的成功证明，即使在计算能力有限的情况下，也能实现与美国模型相当的质量。该银行将DeepSeek与自身模型GigaChat MAX进行了对比，发现在科学任务上DeepSeek更优，银行业务上两者相当。韦佳欣强调DeepSeek的透明性是其成功的关键，与OpenAI的保密形成对比，吸引了大量用户。

🤝 俄罗斯联邦储蓄银行计划与中国研究人员在人工智能领域展开合作，旨在通过两国科研人员的合作，加强双方的科学合作水平。

🔬 DeepSeek模型在科学任务方面表现优于俄罗斯联邦储蓄银行的GigaChat MAX模型，但在银行业务方面，两者表现相当或GigaChat更胜一筹。

💡 DeepSeek的成功表明，即使计算能力有限，也有可能实现与美国模型相当的质量，这引发了对极端投资必要性的质疑，也证明了低成本解决方案的可行性。

🔑 DeepSeek的透明度是其成功的关键因素之一，与OpenAI的保密性形成鲜明对比，吸引了庞大的用户群体。

快科技2月7日消息，据媒体报道，俄罗斯最大的银行俄罗斯联邦储蓄银行计划与中国研究人员开展人工智能联合项目。

该银行还是俄罗斯人工智能领域的领军企业之一，银行第一副首席执行官亚历山大·韦佳欣表示，DeepSeek的成功与银行的战略相契合，即寻找低成本解决方案，而非高投入的“美国方案”。

他表示：“中国是俄罗斯的合作伙伴，通过两国科研人员的合作，我们可以加强双方的科学合作水平。”

DeepSeek的模型推出后，俄罗斯联邦储蓄银行将其与自身最先进的模型GigaChat MAX进行了对比。

结果显示，在科学任务方面，DeepSeek表现更优，而在银行业务方面，GigaChat与之相当或更胜一筹。

韦佳欣表示，DeepSeek的成功证明了即使计算能力有限，也有可能实现与美国模型相当的质量，这引发了对极端投资必要性的质疑。

他还认为，DeepSeek的成功在很大程度上得益于其透明度，这与OpenAI的保密性形成鲜明对比，吸引了庞大的用户群体。