爱范儿 02月07日
OpenAI 突然公开 o3-mini 思维链!首秀遭质疑,实测对比 DeepSeek R1,差距太明显
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OpenAI近日公开了其最新模型o3-mini系列模型的思维链,让用户能够更清晰地了解模型的推理过程。尽管并非完整公开,OpenAI表示已找到平衡点,o3-mini可以“自由思考”后整理出推理摘要。此举被认为是应对DeepSeek等AI公司的竞争压力。DeepSeek R1的无条件公开透明思维链赢得了不少好评,相比之下,OpenAI的“阉割版”思维链引发了一些质疑。OpenAI CEO Sam Altman表示,他们尝试整理原始思维链,使其更易读,并在需要时进行翻译。但有网友指出,如果没有DeepSeek,OpenAI是否会公开思维链仍未可知。

🤔 OpenAI公开o3-mini系列模型的思维链,旨在让用户更清晰地了解模型的推理过程,尽管并非完整公开全部推理步骤,而是提供整理后的摘要。

🛡️ OpenAI出于竞争考虑,此前未完全公开o3-mini及其前身模型的推理步骤,仅提供摘要,且摘要有时不准确。此次公开被认为是应对DeepSeek等AI公司的压力。

🌐 为了提高清晰度和安全性,OpenAI引入后处理步骤,审查“思维链”,剔除不安全内容,简化复杂概念,并支持非英语用户用母语查看思维链。

🆚 DeepSeek R1与OpenAI o3-mini(high)在思维风格上存在差异:前者更像文科生,推理过程周密细腻;后者更像理科生,推理过程简洁明快。DeepSeek R1的解答更完整详实。

让我们再次感谢 DeepSeek。

今天凌晨,OpenAI 宣布公开最新模型 o3-mini 系列模型的思维链。

简单来说,用户现在可以看到 o3-mini 以及 o3-mini(high) 的「思考」过程,更清晰地了解模型是如何推理并得出结论的。

OpenAI 研究科学家 Noam Brown 在 X 平台发文称:

「在 o1-Preview 发布前,我们向大家介绍 时,看到思维链(CoT)实时运行往往是他们的『顿悟』时刻,让他们意识到这将是一件大事。

这些虽然不是原始的思维链,但已经非常接近了。我很高兴我们能与世界分享这一体验!」

随后,他进一步阐述道:

「o3-mini 是首个能够持续准确解答井字棋问题的大语言模型。虽然概括后的思维链看起来有些混乱,但从右侧可以看到,模型最终还是成功找到了正确答案。」

图片

公开了,但也没完全公开。

据外媒 TechCrunch 报道,OpenAI 仍然不会完全公开 o3-mini 的完整推理步骤,但其表示已「找到一个平衡点」,o3-mini 现在可以「自由思考」,然后整理出更详细的推理摘要。

在此之前,出于竞争考虑,OpenAI 没有完全公开 o3-mini 及其前身(o1 和 o1-mini)的推理步骤,仅向用户提供推理摘要,甚至这些摘要有时并不准确。

并且,为了提高清晰度和安全性,OpenAI 还引入了一个额外的后处理步骤,模型会首先对「思维链」进行审查,剔除潜在的不安全内容,并对复杂概念进行适度简化。

报道援引 OpenAI 发言人解释称,「这一后处理步骤还支持非英语用户,确保他们可以用自己的母语查看『思维链』,让体验更加友好和易懂。」

实际上,推理透明度在 AI 领域正在成为一个重要的竞争点,让 AI 展示完整的推理步骤,不仅能提高用户信任度,还能让 AI 更容易被研究和改进。

不过,公开思维链可能会被竞争对手利用,比如通过蒸馏技术提取模型的推理逻辑,在上周 Reddit 的 AMA(Ask Me Anything)活动中,OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 就曾表示:

「我们正在努力展示比现在更多的推理过程——(这一变化)很快就会到来。是否展示完整的「思维链」仍未确定,因为这涉及竞争问题。但我们也知道用户(尤其是高级用户)希望看到更多细节,所以我们会找到合适的平衡点。」

相比之下,DeekSeek R1 的思维链是无条件公开透明的,其深度思考过程更是赢得了不少网友的点赞。而 OpenAI 这次的「被迫」调整,显然是为了应对 DeepSeek 及其他 AI 公司的压力。

X 网友 @thegenioo 第一时间上手实测了这次思维链的更新。他表示,「新版本不仅提供了更流畅的用户界面,还让模型的思考过程更加透明。

以下是 DeepSeek R1 与 OpenAI o3-mini(high) 在同一问题上的思考对比。

「deeepseeeeeek 有多少个 e」

 

DeepSeek R1

图片

OpenAI o3-mini(high)

「假设有一个池塘,里面有无穷多的水。现有 2 个空水壶,容积分别为 5 升和 6 升。问题是如何只用这 2 个水壶从池塘里取得 3 升的水。」

▲DeepSeek R1

OpenAI o3-mini(high)

「一个人花 8 块钱买了一只鸡,9 块钱卖掉了,然后他觉得不划算,花 10 块钱又买回来了,11 块卖给另外一个人。问他赚了多少?」

▲DeepSeek R1

▲OpenAI o3-mini(high)

看完以上案例,我们会发现两个模型截然不同的「思维风格」。

DeepSeek R1 更像文科生,它的推理过程循序渐进,思路周密细腻,这样的好处是结果更可靠,也较少出现逻辑偏差。而 o3-mini(high) 更像理科生,推理过程简洁明快,直指问题核心。

这种差异也进一步反映在响应速度上,DeepSeek R1 的思考时间相对较长,而 o3-mini(high)则更快。

就答案而言,DeepSeek R1 的解答往往更加完整详实,比方说第一道测试题它还会特意加入了贴心的注解。相比之下, o3-mini(high) 则显得「公事公办」。

如开篇所说,此次 o3-mini 公布的并非完整版思维链,因此向公众开放后,也引发了不少质疑声。

面对争议,OpenAI CEO Sam Altman 也很快在 X 平台作出解释:「我们尝试整理原始的思维链,使其更易读,并在需要时进行翻译,但尽量保持其原始风格。」

不过,正如一位网友一针见血地指出:如果没有 DeepSeek,我们还能看到 o3-mini 哪怕是「阉割版」的思维链吗?恐怕答案不言自明。

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