俄罗斯联邦储蓄银行计划与中国研究人员开展人工智能联合项目，旨在寻求低成本高效益的AI解决方案。此前，中国DeepSeek以较低成本创建AI模型，颠覆了科技格局。俄联邦储蓄银行将DeepSeek模型与自身GigaChat MAX对比，发现DeepSeek在科学任务方面更优。银行计划通过科研人员合作，加强两国科学合作水平。该银行还强调DeepSeek的成功得益于其透明度，与OpenAI的保密性形成对比，吸引了庞大的用户群体。俄罗斯联邦储蓄银行也已将其大部分人工智能平台公开，包括文本转图像模型Kandinsky和基础模型GigaChat Lite。

🤝 中俄合作：俄罗斯联邦储蓄银行计划与中国研究人员开展人工智能联合项目，加强两国在AI领域的科学合作。

💰 成本优势：俄罗斯联邦储蓄银行旨在寻求低成本解决方案，而非高投入的“美国方案”，DeepSeek的成功案例验证了低成本方案的可行性。

📊 模型对比：DeepSeek模型在科学任务方面表现优于俄罗斯联邦储蓄银行的GigaChat MAX模型，但在银行业务方面，GigaChat与之相当或更胜一筹。

🔓 开放透明：DeepSeek的成功在很大程度上得益于其透明度，这与OpenAI的保密性形成鲜明对比，吸引了庞大的用户群体。

2月7日，路透社报道称，俄罗斯联邦储蓄银行计划与中国研究人员开展人工智能联合项目。该银行是俄罗斯最大的银行，同时也是俄罗斯人工智能领域的领军企业之一。此前，中国的DeepSeek以远低于美国竞争对手的成本创建了AI模型，颠覆了科技格局。该银行第一副首席执行官亚历山大・韦佳欣向路透社表示，DeepSeek的成功与俄罗斯联邦储蓄银行的战略相契合，即寻找低成本解决方案，而非高投入的“美国方案”。

韦佳欣表示：“俄罗斯联邦储蓄银行拥有众多科研人员。我们计划通过他们与中国的研究人员开展联合研究项目。” 他并未明确指出该行计划与中国哪些机构或人员合作。

韦佳欣称：“在国际议程的诸多问题上，中国是俄罗斯的合作伙伴，通过两国科研人员的合作，我们可以加强双方的科学合作水平。”

自DeepSeek的模型推出后，俄罗斯联邦储蓄银行将其与自身最先进的模型GigaChat MAX进行了对比，结果表明，在科学任务方面，中国的竞争对手表现更优，而在银行业务方面，GigaChat与之相当或更胜一筹。

韦佳欣指出，DeepSeek的成功与俄罗斯联邦储蓄银行的战略相契合，即寻找低成本解决方案，而非像美国总统唐纳德・特朗普宣布的“星际之门”等项目那样，在计算基础设施大型项目上投入数十亿美元。

韦佳欣称：“DeepSeek证明了，即使计算能力有限，也有可能实现与美国模型相当的质量。当存在工程创新时，这就引发了对极端投资必要性的质疑。”

与DeepSeek的开发者一样，俄罗斯联邦储蓄银行已将其大部分人工智能平台公开，包括以 20 世纪先锋派画家瓦西里・康定斯基命名的文本转图像模型Kandinsky，以及基础模型GigaChat Lite。

韦佳欣说：“DeepSeek的成功在很大程度上得益于其透明度，这与OpenAI的保密性形成鲜明对比。这种透明度吸引了庞大的用户群体。”