亚马逊CEO安迪・贾西表示，人工智能推理成本的显著下降将促进企业将更多应用程序融入推理和生成式AI中。他对DeepSeek的技术突破表示赞赏，并认为这将推动人工智能整体需求的增长。亚马逊迅速将DeepSeek模型引入Bedrock和SageMaker，旨在为客户提供多样化的领先模型选择。贾西还指出，成本降低将激发企业开发更多创新项目，从而增加整体技术支出。用户已可在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。

🚀 亚马逊CEO安迪・贾西认为，人工智能推理成本的下降将使企业能够更容易地将其他应用程序融入推理和生成式AI中，从而推动AI技术的更广泛应用。

💡 亚马逊对DeepSeek的人工智能模型印象深刻，并迅速将其引入Bedrock和SageMaker平台，旨在为客户提供更多前沿模型选择，满足不同客户的需求。

💰 贾西认为，技术成本的下降并不意味着企业会减少技术投入，相反，它将促使企业开发此前因预算限制而搁置的创新项目，从而增加整体技术支出。

🛠️ 用户现在可以通过Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI部署DeepSeek-R1模型。Bedrock适合快速集成预训练模型的团队，而SageMaker AI则适合进行高级定制、训练和部署的团队。

IT之家 2 月 7 日消息，亚马逊首席执行官安迪・贾西在与分析师的电话会议上表示，他预计人工智能推理的成本将大幅下降，这将使企业更容易将其他应用程序融入推理和生成式 AI。

当被问及 DeepSeek 近期受关注的技术突破是否能带来 AI 成本优化时，贾西的看法与其他科技行业高管一致。他认为，这种进展反而会推动人工智能整体需求的增长。

“过去几周你听到的关于 DeepSeek 的消息就是其中的一部分。”他补充说，亚马逊对 DeepSeek 的人工智能模型印象深刻，这就是该公司迅速将 DeepSeek 在 Bedrock 和 SageMaker 中推出的原因。贾西说，该公司“将为客户提供尽可能多的领先前沿模型供其选择”。

贾西还提出，人工智能推理等技术成本的下降，并不意味着企业会减少在技术上的投入。相反，成本降低让企业能够开发此前因预算受限而搁置的创新项目，最终反而加大了整体技术支出。

据IT之家此前报道，1 月 30 日起，用户可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。官方表示，Amazon Bedrock 适合希望通过 API 快速集成预训练模型的团队；Amazon SageMaker AI 则非常适合自己进行高级定制、训练和部署、调用基础设施的团队。

用户还可以通过 Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，用更具性价比的方式部署 DeepSeek-R1-Distill。