斯坦福大学研究人员使用不到50美元的云计算费用，基于阿里云通义千问Qwen开源模型微调出s1人工智能推理模型，其数学和编码能力与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等模型相媲美。DeepSeek也曾透露其R1模型的推理能力蒸馏自Qwen模型。通义千问Qwen模型因其强大的性能、多样化的开源尺寸以及庞大的衍生模型群，已取代Llama成为开源社区的标杆基座模型。阿里云已开源四代Qwen模型，在多个权威榜单上表现领先，并且拥有超过9万个衍生模型，成为世界最大的生成式语言模型族群。

🚀斯坦福研究人员基于通义千问Qwen模型，以极低成本训练出s1模型，在数学和编码能力上可与OpenAI的o1等尖端模型媲美，甚至在竞赛数学问题上表现更优。

🌍DeepSeek曾透露，其DeepSeek-R1的推理能力蒸馏自Qwen模型，进一步印证了Qwen模型作为基座模型的优越性，显示了Qwen在开源社区中的重要地位。

🏆通义千问Qwen模型性能强劲，开源尺寸多样化，拥有全球最大的衍生模型群，已超越Llama系列，成为开源社区事实上的标杆基座模型，并多次登上HuggingFace等权威榜单。

🔥通义千问Qwen已开源四代模型，包含大语言模型、多模态模型等数十款，其海内外开源社区衍生模型数量已突破9万，成为世界最大的生成式语言模型族群，推动了Qwen的火热。

2 月 6 日晚间消息，今日，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学研究人员以不到 50 美元的云计算费用训练了一个名叫 s1 的人工智能推理模型，该模型在数学和编码能力测试中的表现与 OpenAl 的 o1 和 Depsek 的 R1 等尖端推理模型类似，引发广泛关注。

不过很快，该 s1 模型被指“并非从零开始训练”，其基座模型为“阿里通义千问（Qwen）模型”。对此，新浪科技向阿里云方面求证，阿里云方面确认了这一消息，并回应称：“他们以阿里通义千问 Qwen2.5-32B-Instruct 开源模型为底座，在 16 块 H100 GPU 上监督微调 26 分钟，训练出新模型 s1-32B，取得了与 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等尖端推理模型数学及编码能力相当的效果，甚至在竞赛数学问题上的表现比 o1-preview 高出 27%。”

阿里云方面表示，更早之前，DeepSeek 官方曾透露，将 DeepSeek-R1 的推理能力蒸馏 6 个模型开源给社区，其中 4 个模型来自 Qwen：基于 Qwen-32B 蒸馏的模型，在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。一时间，在开源社区备受追捧的通义千问 Qwen 模型，因这一轮推理模型技术新浪潮而浮出水面：Qwen 模型性能强劲，开源尺寸多样化，并且拥有全球最大的衍生模型群，已经取代 Llama 成为开源社区事实上最重要的标杆基座模型。

据了解，从 2023 年 8 月起，阿里云通义千问相继开源 Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 等 4 代模型，囊括大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型等数十款，数次登上 HuggingFace 的 Open LLM Leaderboard、Chatbot Arena 大模型盲测榜单、司南 OpenCompass 等多个国内外权威大模型榜单，性能全球领先，屡次斩获“全球开源冠军”。

目前，海内外开源社区中 Qwen 的衍生模型数量已突破 9 万，超越 Llama 系列衍生模型，通义千问 Qwen 成长为世界最大的生成式语言模型族群。全球 AI 模型开发者都用 Qwen，也可以更好地进行不同技术的差异化比较，从而进一步推动了 Qwen 的火热，让 Qwen 成为开源社区事实上最重要的标杆基座模型。