本文介绍了国产AI芯片的最新突破，尤其关注华为和昇腾的进展。华为的910B芯片通过更新通信算子，性能最终将与H100相当。昇腾的910C已开始在华为云内部署，性能大概率超越H100。这些进展得益于开源生态的努力，降低了AMD、华为等芯片的适配工作量。DeepSeek基于H800的定价模式显示，国产硬件若能以更低成本提供服务，商业模式即可闭环。AI产业链全国产化进一步接近闭环，但仍面临训练和产能瓶颈。实现AI基础设施的自主可控对国家安全至关重要。Deepseek r1的突破开启了民智，奠定了基础竞争力。

🚀华为昇腾芯片取得重要进展，910B通过更新通信算子，性能最终可与英伟达H100相媲美，而昇腾910C已开始在华为云内部署，性能有望超越H100。

🤝国产AI芯片的突破得益于开源生态的共同努力，降低了包括AMD、华为甚至寒武纪等厂商的适配工作量，加速了国产AI生态系统的构建。

💰DeepSeek基于H800一小时2美元的定价模式，为国产AI芯片提供了商业闭环的可能性，只要国产硬件能以更低成本提供服务，就能在市场上占据优势。

🔒实现AI基础设施的自主可控对国家安全至关重要，智能最终应像水电煤一样普及，不应依赖进口，因此需要尽力实现AI基础设施的自主可控。

原创 信息平权 2025-02-01 22:39 日本

一早放在星球，算是全网最先，抢在华为和oneflow 发布之前提前说了…也感谢两边大佬们照顾和包容。但国产的突破的确令人兴奋，何况华为和 DS，这可能是国产 AI 基础创新最重要的两家公司。

NV 已经测了H200 跑 r1，跑出了3800 token /秒的throughput纪录，H100尚且未知。910B过两周会更新些通信算子，最终会与 H100 相当。以及大家问最多的 910C跑 r1 ，华为云内部 910C 部署已经开始，因此是个时间问题，大概率超H100

引述下 Y 博：以前910有用没用, 通义豆包这些兄弟说了算；现在910有用没用，昇腾自己说了算。

就是我们之前讲过的，这就是开源的意义，生态一起努力 。AMD，华为，甚至寒武纪？总之适配的工作量大幅降低。当然，推理最终是个服务，比拼复杂场景并发serving 的效率，是个软硬件协同优化的结果。国内选择并不多，能匹配H100 够用了。

HW大佬的评价：DeepSeek基于H800一小时2美元的成本来定价，肯定是赚钱的，只要国产硬件能低于这个价格来提供服务，这个商业肯定能闭环。

至此，AI 产业链全国产进一步接近闭环，但依然还有一些瓶颈工程，比如：

1）训练，基于全国产卡的训练；

2）产能，希望南方厂的扩张瓶颈逐渐解决。

两个工程难度极大，但也是真正实现 AI 追赶的基础工程。

智能最终应该成为水电煤，你很难想象水电煤继续进口。从国家安全角度我们应该也一定尽力实现AI基础设施的自主可控。Deepseek r1实现了一个意想不到的突破，“自主、优秀、普惠的推理模型，能开启民智，奠定基础竞争力”。剩下的光刻机等核心设备、先进逻辑和内存工艺、基于国产卡的集群训练，相信这些在未来几年会陆续带来惊喜。

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