DeepClaude是一个创新项目，巧妙地结合了DeepSeek-R1的深度推理能力与Claude 3.5 Sonnet的卓越代码生成和创造力。它通过<thinking>标签将DeepSeek的推理过程嵌入到与Claude 3.5 Sonnet的对话历史中，使后者能够将推理过程作为上下文进行理解和利用。这种协同设计充分发挥了两种模型的优势，实现了更高质量的内容输出。DeepClaude支持流式和非流式两种处理模式，确保标签的完整性，并在组合响应时将推理内容置于Anthropic响应之前。虽然门槛略高，需要Rust 1.75+、DeepSeek API key和Anthropic API key，但其潜力值得期待。
🧠DeepClaude的核心思想是将DeepSeek-R1的推理过程传递给Claude 3.5 Sonnet，利用两种模型各自的优势，以期获得更高质量的内容输出。
🏷️DeepClaude使用<thinking>标签包裹DeepSeek的推理过程，并将推理内容作为assistant消息附加到对话历史中，使Claude 3.5 Sonnet能够将DeepSeek的推理过程作为上下文的一部分进行处理。
🔄DeepClaude支持流式和非流式两种处理模式，在流式处理中严格保持标签的完整性，确保先发送起始标签，再发送内容，最后发送结束标签；在组合响应时，将thinking内容放在Anthropic响应之前。
➕DeepClaude的优势在于结合了DeepSeek R1的出色推理和解决问题的能力，以及Claude的卓越代码生成和创造力，实现了优势互补。
原创 青小蛙 2025-02-04 19:46 贵州
DeepClaude 是一个有趣的项目，它将 DeepSeek-R1 的推理过程传递给 Claude 3.5 Sonnet 来使用，利用两种模型各自的优势，输出更高质量的内容。@Appinn
大致思路是这样的：
使用 <thinking> 标签包裹 DeepSeek 的推理过程
将推理内容作为 assistant 消息附加到对话历史中
同时支持流式和非流式两种处理模式
在流式处理中严格保持标签的完整性（先发起始标签，再发内容，最后结束标签）
在组合响应时，将 thinking 内容放在 Anthropic 响应之前这种设计使得 Claude 3.5 Sonnet 能够将 DeepSeek 的推理过程作为上下文的一部分进行处理，从而实现协同工作。
为什么是 R1 + Claude 3.5 Sonnet? 开发者这样描述：
DeepSeek R1 的 Cot Trace 展示了深层的推理 LLM 体验“元认知” – 纠正自己，思考边缘案例并以自然语言进行准蒙特卡洛树搜索。
但是，R1 缺乏代码生成，创造力和对话技能。Claude 3.5 Sonnet 擅长这些，成为完美的补充。
DeepClaude 结合了两个模型以提供：
R1 的出色推理和解决问题的能力
Claude 的卓越代码生成和创造力
门槛 门槛略高：
Rust 1.75+
DeepSeek API key
Anthropic API key
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