随着人工智能的飞速发展，科学家们开始尝试利用AI设计芯片。普林斯顿大学的研究团队采用“逆向设计”技术，通过卷积神经网络(CNN)让AI承担繁重的运算工作，创造出新一代芯片。AI设计的芯片与人类设计的芯片截然不同，显得更加混乱和不规则，但这背后可能隐藏着更高的效率。AI能在短时间内产生全新的设计范例，为人类工程师提供前所未有的构想。然而，AI设计也面临着挑战，如AI幻觉等问题，需要人类的监督和指导。AI设计的芯片即使人类无法完全理解，也有望激发工程师的灵感，从而颠覆传统的芯片设计方法。

🤖 AI芯片设计的核心在于“逆向设计”，即利用AI算法自动生成芯片设计方案，无需人工干预，从而大大缩短设计周期。

🧠 卷积神经网络（CNN）在AI芯片设计中扮演关键角色，负责执行繁重的运算任务，让人类工程师能够专注于更具创造性的工作，实现人机协同。

💡 AI设计的芯片呈现出与人类设计截然不同的特点，例如结构更加混乱和不规则，这源于AI能够以更快的速度处理信息，并产生人类难以理解的优化方案。

⚠️ 虽然AI能够快速生成创新的芯片设计，但同时也面临着“AI幻觉”的挑战，即算法可能产生在现实世界中无法实现的设计，因此人类的监督至关重要。

快科技2月4日消息，随着AI的快速发展，部分科学家开始借助AI设计芯片，然而AI设计的部分芯片过于复杂，甚至超出人类的理解范畴。

普林斯顿大学Sengupta实验室的科学家团队主导了这项研究，他们通过“逆向设计”（inverse design）技术，利用AI创造新一代芯片。

该团队的目标并非取代人类智慧，而是希望增强人类的创造力和问题解决能力，他们采用“卷积神经网络”（CNN）进行设计，让AI承担繁重的运算工作，而人类则专注于更具创造性的任务。

相比之下，人类设计的芯片整齐有序，而AI创造的芯片则显得更混乱、不规则，主要是因为AI能以更快的速度处理信息，往往会产生一些乍看之下不太合理的设计。

这些设计与人类工程师截然不同，使研究人员难以理解其设计方式，然而这种表面的混乱可能隐藏着更高层次的效率。

AI能在短短几分钟产生全新的设计范例，提供人类工程师从未考虑过的新构想，不过实现这一目标仍面临巨大挑战，例如AI幻觉，即算法认为合理但在现实世界中无法实现。

这时，人类的监督变得至关重要，尽管人类可能永远无法完全理解这些AI设计的芯片，但仍有可能激发工程师的灵感，并找到颠覆芯片设计的新方法。