DeepClaude – 双引擎开源 AI 项目：让 DeepSeek-R1 与 Claude 3.5 Sonnet 一起工作

小众软件 02月04日

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DeepClaude是一个创新项目，它巧妙地将DeepSeek-R1的推理能力与Claude 3.5 Sonnet的代码生成和创造力相结合，旨在输出更高质量的内容。该项目通过使用特定的标签包裹DeepSeek的推理过程，并将其作为上下文信息传递给Claude 3.5 Sonnet，实现了两种模型的协同工作。DeepClaude同时支持流式和非流式处理模式，并确保在流式处理中标签的完整性。这种设计使得Claude 3.5 Sonnet能够充分利用DeepSeek的推理结果，从而提供更出色的代码生成和创造性解决方案。然而，使用DeepClaude需要一定的技术门槛，包括Rust环境和API密钥。

🧠 DeepClaude的核心在于利用DeepSeek R1的深度推理能力，特别是其在复杂问题解决和自我纠错方面的优势，为Claude 3.5 Sonnet提供更丰富的上下文信息。

🎨 Claude 3.5 Sonnet擅长代码生成和创造性任务，弥补了DeepSeek R1在这方面的不足。DeepClaude通过整合两种模型的优势，实现了优势互补，提升了整体性能。

🏷️ DeepClaude使用特定的标签（如 <thinking>）来包裹DeepSeek的推理过程，并将其作为assistant消息附加到对话历史中，确保Claude 3.5 Sonnet能够正确解析和利用这些信息。

⚙️ DeepClaude支持流式和非流式两种处理模式，并在流式处理中严格保持标签的完整性，保证了数据传输的准确性和效率。

DeepClaude 是一个有趣的项目，它将 DeepSeek-R1 的推理过程传递给 Claude 3.5 Sonnet 来使用，利用两种模型各自的优势，输出更高质量的内容。@Appinn

大致思路是这样的：

使用 <thinking> 标签包裹 DeepSeek 的推理过程将推理内容作为 assistant 消息附加到对话历史中同时支持流式和非流式两种处理模式在流式处理中严格保持标签的完整性（先发起始标签，再发内容，最后结束标签）在组合响应时，将 thinking 内容放在 Anthropic 响应之前这种设计使得 Claude 3.5 Sonnet 能够将 DeepSeek 的推理过程作为上下文的一部分进行处理，从而实现协同工作。