本文介绍了使用DeepSeek学习区块链量化的过程，核心在于通过多维度数据（链上、市场、社交）寻找买卖信号，以期获得超额收益。文章强调了代币市值的重要性，指出中盘币因其高波动性更适合量化交易。同时，DeepSeek可用于获取链上分析方法，观察巨鲸地址活动和市场变化。结合链上数据、市场技术指标及交易周期，构建交易策略并进行历史回测至关重要。文章还提到了通过DeepSeek分析历史案例，如XMR代币2017年的暴涨，以完善量化策略。
💰区块链量化核心是通过分析链上数据、市场数据及社交数据等多维度信息，寻找合适的买入和卖出时机，从而获取超额收益（Alpha）。
📊代币市值是量化分析的关键因素，中盘币因其波动性高，更适合量化交易，而大盘币波动性较低，量化空间有限。例如通过DeepSeek查询代币TRUMP的信息，包括发行日期、市场规模和波动性等。
🔗利用DeepSeek获取链上分析方法，观察巨鲸地址活动和市场变化，例如通过solscan.io等链上数据平台，结合链上数据指标、市场技术指标和交易周期，构建交易策略并进行回测，以完善盈利策略。
📈通过DeepSeek分析历史案例，如XMR代币2017年的暴涨，可以帮助我们更好地理解市场规律，完善自己的量化交易策略。
试了试用DeepSeek来学习区块链量化，确实扩展了一些思路，个人感觉区块链量化就是选择合适的市场通过各种维度的数据（链上数据，市场数据，社交数据等）决策何时买入信号和卖出信号，赢得Alpha机会（超额收益）看透规则按照规则办事。
关键词代币市值，需要了解市场上代币的市值来判断规模和波动性。
比如搜索代币TRUMP，来查看代币发行日期，市场规模和波动性，明显TRUMP属于中盘币，大盘币波动性较低，做量化只能选择波动性高的才有量化的空间。
然后可以通过DeepSeek获取一些链上分析的方法来观察代币持有的巨鲸地址活动和市场变化。
这种需要自己获取一些开源数据自己分析观察链上数据平台网站 https://solscan.io/。
结合链上数据指标和市场技术指标，和买入卖出时间周期。来构建自己的交易策略工具,这种需要回测代币的历史交易数据进行测试来完善盈利交易策略。
后面通过DeepSeek分析一些历史案例如xmr代币2017年暴涨DeepSeek回答的挺好的。
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