原创 猫叔的AI 2025-02-03 15:17 福建
Deepseek时代的提示词 之 针对性技巧
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其实通用于任何大模型，核心是说清楚你的需求
身份定位技巧
- 目的：让AI理解你的背景和专业水平示例：
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差："帮我写一篇营销方案"
好："作为一名刚入职的电商运营，需要为天猫美妆店铺制定618活动方案"
场景描述技巧
- 目的：提供具体的应用场景和限制条件示例：
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差："写一篇新品发布文案"
好："为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案，目标用户是25-35岁的年轻父母，预算3000以内，需强调安全定位功能"
结构化输出技巧
- 目的：指定具体的输出格式和内容结构示例：
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差："分析最近的新能源汽车销量数据"
好："请用表格对比2024年Q1特斯拉、比亚迪的销量数据，包含以下维度：月度销量、同比增长、市场份额，并在表格下方总结三个关键发现"
分步骤提问技巧
- 目的：将复杂问题拆解为可管理的小任务示例：
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差："怎么做短视频运营？"
好："请分三步指导新手做美食短视频：
前期准备：需要哪些设备和技能
拍摄阶段：关键场景和机位选择
后期制作：剪辑节奏和音乐配合建议"
反馈优化技巧
- 目的：通过追问获得更精准的答案示例：
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第一轮："帮我做一份产品分析报告"
追问1："内容太专业了，能用更通俗的语言解释吗？"
追问2："可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗？"
深度思考引导技巧
- 目的：获得更深入的分析和见解示例：
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差："这个产品有什么优势？"
好："请从用户痛点、技术创新、市场竞争三个维度，分析这款AI写作助手的差异化优势，并预测可能面临的发展瓶颈"
"说人话"优化技巧
- 目的：获得更容易理解的解释示例：
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差："解释下量子计算的原理"
好："请用一个8岁小朋友能听懂的比喻，解释量子计算机和普通电脑的区别"
细节约束技巧
- 目的：确保输出符合特定要求示例：
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差："写一篇美食测评"
好："写一篇2000字的火锅店测评，需要：
1）至少包含3张实拍图的位置建议
2）详细的价格区间（人均预算）
3）避开辣度相关形容词
4）结尾加入停车信息"
资源获取技巧
- 目的：获得具体可行的工具或方法建议示例：
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差："怎么学英语口语？"
好："我是职场人士，每天通勤1小时，想利用这段时间提高英语口语，请推荐：
1）3个适合通勤时使用的学习APP
2）每个APP具体的使用方法和时间分配
3）一个月的学习进度规划"
这些技巧可以根据具体场景灵活组合使用。要点是：
- 提供清晰的背景信息设定具体的目标和要求指定期望的输出形式适时使用追问和反馈优化结果
