OpenAI近日发布名为“深层研究”的新功能，该功能利用推理能力综合大量线上信息，为用户完成多步骤研究任务。它能够从互联网上收集信息，并将其合成为简明的报告，其背后由针对网页浏览和数据分析优化的OpenAI o3模型驱动。该模型能搜索、解释和分析网络上的文本、图像和PDF，并根据信息做出调整。OpenAI声称，该功能能在数十分钟内完成人类需数小时甚至数天才能完成的工作，适用于金融、科学等知识密集型领域。

🔎 “深层研究”功能的核心在于其强大的信息综合能力，能通过推理分析大量在线资源，并为用户生成简洁的研究报告。

🌐 该功能由OpenAI o3模型驱动，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，可高效搜索、解释和分析网络上的多种类型信息。

⏱️ “深层研究”大幅提升了研究效率，能在数十分钟内完成人类需要数小时甚至数天才能完成的任务，适用于需要全面、精确和可靠研究的专业领域。

📊 官网案例展示了该功能在多个领域的应用，如收集并分析GDP数据、识别电视剧片段、统计运动员平均退役年龄等，体现其广泛的实用性。

财联社2月3日讯（编辑 赵昊）当地时间周日（2月2日），OpenAI发布了一款名为“深层研究”（deep research）的功能，并上传了演示视频。

OpenAI在官网写道，这项代理功能使用推理综合大量线上信息，并为用户完成多步骤研究任务。简单来说，就是“深层研究”可以从互联网上收集信息，并将其合成为简明的报告。

深度研究可以独立为您工作：您给它一个提示，ChatGPT就会查找、分析和综合数百个在线资源，以“研究分析师的水平”创建一份综合报告。

它将由OpenAI o3的一个版本提供支持，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，可利用推理来搜索、解释和分析网上大量文本、图像和PDF，并根据信息做出必要的调整。

OpenAI声称，deep research“只需数十分钟就能完成人类需要数小时才能完成的工作。”首席产品官Kevin Weil也提到，它完成的任务对人类来说可能需要30分钟到30天不等。

官网贴出了一些使用deep research的案例，比如让ChatGPT找出过去10年GDP排名前10的发达国家和前10的发展中国家的iOS和安卓普及率，并将这些信息绘制在一个表格中。

另外，还可以通过三个电视剧片段找出剧集的名字，统计NFL（美国国家橄榄球联盟）踢球手的平均退役年龄，提供滑雪板的购买建议，以及医学研究、UX设计等更专业的领域。

GPT-4o 与 deep research 对比

OpenAI称，deep research是为从事金融、科学、公共政策、工程等领域知识密集型工作并需要全面、精确和可靠研究的人员而打造的。目前，该功能已可供Pro用户使用。

官网提到，支持deep research的模型在一项覆盖100多个学科的专家级测试中，以26.6%的准确率创下了新高。