分析师郭明錤指出，DeepSeek的爆红正加速AI设备端化的趋势。此前，台积电和英伟达预测设备端AI将在2026年显著增长，英伟达也因此计划在今年第四季度和2026年上半年量产设备端AI PC处理器。但DeepSeek的成功改变了这一预期，其R1模型在设备端表现出色，且用户对云端联网模型存在顾虑，这促使业界加速引入设备端AI。郭明錤预计未来将涌现更多类似DeepSeek的开源模型。尽管短期内本地端DeepSeek对英伟达云端AI芯片需求影响不大，但长期来看，设备端增长可能会创造新的云端需求，两者将共同推动AI生态发展。
🚀 DeepSeek的爆红加速了AI设备端化的趋势，打破了此前业界对云端AI的依赖。
💻 DeepSeek R1模型在设备端展现出高性能，加之用户对云端联网模型的担忧，推动了设备端AI的快速发展。
🌐 尽管目前本地端DeepSeek对英伟达云端AI芯片需求影响有限，但长期来看，设备端与云端需求将共同增长，并整合形成新的AI生态。
IT之家 2 月 3 日消息，分析师郭明錤今天发文，认为随着 DeepSeek 的爆红，AI“设备端化”趋势将加速。
郭明錤表示，此前台积电与英伟达均预测设备端 AI 将在 2026 年显著增长，因此英伟达专注于设备端的 AI PC 处理器 N1X / N1 预计将在今年第四季度和 2026 年上半年开始量产。
然而 DeepSeek 的爆红改变了这一情况，相应 DeepSeek R1 模型在设备端取得了较高的性能，且不少用户实际上对各大云端联网模型存在顾虑。因此 DeepSeek 爆红实则引发业界加速引入设备端 AI，郭明錤预计未来会有更多类似 DeepSeek 的开源模型。
在业界供应链方面，IT之家注意到郭明錤认为由于目前部署或使用本地端 DeepSeek 的仅为少数用户，因此对英伟达云端 AI 芯片的需求暂时没有立即影响。不过从长期来看，设备端有可能取代部分云端需求，而设备端的增长也可能会创造新的云端需求，因此两者的需求仍会同时增长，并整合成新的 AI 生态。
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