英特尔在AI芯片领域的转型遭遇挑战，原计划推出的首款AI GPU Falcon Shores因问题过多，被迫放弃市场发布，转为内部测试。此举旨在与后续产品Jaguar Shores合作，构建更完善的AI解决方案生态。Falcon Shores虽然技术先进，但问题频发，导致英特尔在AI市场上的布局受阻。与此同时，英特尔的Gaudi 3芯片也未能达到预期，使得英特尔在AI领域的竞争中处于不利地位。不过，英特尔在传统CPU领域取得进展，通过价格战和技术升级，力图在激烈的市场竞争中赢得喘息之机。尽管面临困境，英特尔仍积极调整策略，寻求在AI和CPU市场上的突破。

🚀 Falcon Shores GPU的放弃：英特尔首款AI GPU Falcon Shores因技术问题，放弃市场发布，转为内部测试，用于支持与Jaguar Shores合作开发机架级AI解决方案，这反映了英特尔在AI芯片领域的困境。

⚙️ Jaguar Shores的战略意义：作为Falcon Shores的继任者，Jaguar Shores采用英特尔最新的18A制造工艺，并集成GPU和ASIC的设计思路，在特定AI任务处理上具有性能优势，是英特尔在AI领域的重要布局。

🤝 生态系统建设的重要性：英特尔将Falcon Shores作为内部测试芯片，并计划与合作伙伴共享，旨在构建完善的AI加速卡联合开发生态，这表明生态系统建设对新产品开发至关重要。

📉 Gaudi 3的市场困境：英特尔的Gaudi 3芯片未能达到预期，市场接受度不高，进一步加剧了英特尔在AI芯片领域的挑战，使其转型之路更加艰难。

💰 CPU领域的进展：英特尔在传统CPU领域取得重要进展，通过Granite Rapids系列芯片在性能上追平竞争对手，并采取价格战策略，为公司转型争取了宝贵的时间。

英特尔在“驱逐”了原CEO帕特·基辛格之后，在技术和产品方面的推进，依然不顺利。

1月30日，临时联席首席执行官米歇尔·约翰斯顿·霍尔索斯（Michelle Johnston Holthaus）在英特尔财报电话会议上表示，“根据行业反馈，我们决定利用Falcon Shores作为内部测试芯片。在不将其推向市场的情况下，我们将支持与Jaguar Shores合作开发机架级系统级解决方案的努力，以更广泛地解决AI数据中心问题。”

Falcon Shores是英特尔研发的首颗AI GPU，采用台积电3nm和5nm先进制程制造，在HBM集成方面用了台积电的CoWoS-R封装工艺。

Falcon Shores搭载了HBM3（288GB），总带宽达9.8TB/秒，能支持8位浮点运算，可满足大规模数据处理和复杂AI任务对内存和数据传输的高要求；与和Gaudi 3一样，Falcon Shores也用上了英特尔Xe-HPC架构（英特尔首颗采用此架构的GPU），并融合完全可编程架构和Gaudi 3 AI加速器的系统性能，使得这两者之间在系统开发上能完全无缝切换。

但是，比出了软件问题的Gaudi 3更严重的后果是Falcon Shores问题之多，导致英特尔根本不敢将之推向市场：英特尔取消了面向AI与高性能计算应用的Falcon Shores GPU的市场发布，转而将其用于内部软件测试，与即将推出的Jaguar Shores产品合作，以构建机架级AI解决方案。

Jaguar Shores也是一颗GPU，是Falcon Shores的继任者和Gaudi3的后续产品，采用英特尔最新的18A制造工艺，引入RibbonFET和背面供电等新技术。

与主流的GPU设计思路相比，Jaguar Shores集成了GPU和ASIC的设计思路，在处理特定AI任务时比通用GPU更具性能优势；具备多模态处理能力和优异的软件兼容性。

Falcon Shores GPU原本被视为英特尔转型AI市场的重要一环，用于弥补因软件问题致使Gaudi 3市场接受度不高的缺憾，现在相当于放弃了这颗英特尔唯一的“成品”GPU（Holthaus认为这是一颗“半成品”）。

与英伟达AI加速卡的设计思路主要用于IDC集群训练不同，Falcon Shores的设计理念是为开发混合处理器硬件和软件生态系统，所以这也意味着其在内部开发过程中，可以会为英特尔未来的包括Jaguar Shores迭代款GPU在内的新一代AI加速卡提供重要的技术基础。

正因为Falcon Shores的生态色彩更浓，因此英特尔虽然将之作为内部测试芯片，但英特尔却计划与合作伙伴共享样品（也就是将之提供给合作伙伴，而非仅仅只是自用），以确保外部开发者和独立软件供应商能高效适配该新的GPU架构，为英特尔未来开发的新AI卡铺平兼容道路。

这些合作伙伴包括独立硬件供应商（IHV）和独立软件供应商（ISV）。

这种做法实际上也为业界通过了 一个全新思路：在开发新产品时，提高对生态系统的构建完善度，比推出单一技术可能更重要。

从这个角度上看，英特尔放弃Falcon Shores的市场化（商业运营），转而将之作为完善AI加速卡联合开发生态的一个工具，短期看，可能是商业上挫折，但长期则未必。

若说英特尔改变Falcon Shores的用途，可能出于不得不然的动机，但目前英特尔的AI芯片又只剩下充满瑕疵的Gaudi 3，尤其这还是一款堪称失败的作品时，英特尔转型的困境就更强了。

Holthaus在巴克莱银行一年一度的全球技术大会上坦言，“Gaudi无法让我普及到大众，它不是一款能够轻松部署到全球系统的GPU。”

目前，英特尔深陷困境。原本寄望Gaudi 3处理器和后续的Falcon Shores（GPU）能拿到AI入场券，但现在随着Falcon Shores的商业运营失利，市场只能再次将注意力转向Jaguar Shores。

只是，市场还有多少耐心，等待英特尔迟缓的转型？

好在，英特尔在传统的CPU领域，尤其是服务器CPU，还是取得了重要进展。比如Granite Rapids，一举将被AMD用Genoa系列芯片超越的性能差距，直接拉平。

同时，英特尔还使出了价格战举措，将Granite Rapids系列芯片旗舰版的价格，未经官宣，直接下调了5340美元至12460美元，以低于竞对AMD同级芯片姿态，拨动市场的心弦。

这为英特尔的漫长转型，赢得了可贵的时间。

英特尔在1月30日美股盘后公布的2024年第四季度财报显示，当季营收年同比下降7.4%至142.6亿美元，优于市场预期。

若扣除某些一次性项目，每股亏损0.03美元，当季度亏损1.26亿美元，远小于2024年第三季度的亏损166亿美元，部分原因是亚洲客户忧虑关税，提前拉货，以及取得芯片法案补助。

同时管理层宣布，英特尔将不会放弃IF业务（晶圆代工）并计划在2027年打平亏损。2025年新厂和设备的整体费用约为200亿美元，低于先前估计的最高230亿美元。

尽管如此，像诸如Falcon Shores的放弃和Gaudi 3的不及预期（未达5亿美元预期的销售目标），还是给英特尔的业绩带来了消极影响。

英特尔预计，2025年第一季度营收约为117亿-127亿美元，不及分析师估计的128.5亿美元，每股盈余估计为损益两平，逊于市场预期的每股盈余0.08美元，原因是需求转疲、市占下滑。