原创 孔某人 2025-01-31 10:42 北京
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文章
再论LLM应用中的效率场景 （推荐指数3.5/5）
重新理解 用户粘性 （推荐指数4/5）
大部分人 并不想 被赋能 （推荐指数4.5/5）
对o1 pro思考过程的技术分析（1） （推荐指数3.5/5）
对o1 pro思考过程的技术分析（2） （推荐指数3.5/5）
谈《o1 isn’t a chat model》 （推荐指数3/5）
展望LLM应用的Memory技术发展 （推荐指数4/5）
反思LLM应用的框架与中间件设计，以Memory场景为例 （推荐指数3/5）
语义计算机中没有Token （推荐指数5/5）
我对于LLM RL post train范式的认知
尝试在更一般的领域为LLM RL构建Reward Model （推荐指数3.5/5）
聊李开复最近发言，兼谈上一代scaling law撞墙 （推荐指数3/5）
聊MiniMax闫俊杰最近发言，兼谈如何进一步提升LLM的能力 （推荐指数3/5）
谈订阅 反向推荐 的信息源 （推荐指数3/5）
转载及推荐阅读
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