2025-01-29 11:01 吉林
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模型性能全球领先
Qwen2.5-Max在知识(测试大学水平知识的MMLU-Pro)、编程(LiveCodeBench)、全面评估综合能力的(LiveBench)以及人类偏好对齐(Arena-Hard)等主流权威基准测试上,展现出全球领先的模型性能。通义团队分别对Qwen2.5-Max的指令(Instruct)模型版本和基座(base)模型版本性能进行了评估测试。
指令模型是所有人可直接对话体验到的模型版本,在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等基准测试中,Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet,并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。
基座模型反映模型裸性能,由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型,通义团队将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B,以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。
评估结果如下所示,在所有11项基准测试中,Qwen2.5-Max全部超越了对比模型。
更方便地取用
目前,Qwen2.5-Max已在百炼平台上架,模型名称qwen-max-2025-01-25`,企业和开发者都可通过百炼调用新模型API。
同时,也可以在全新的Qwen Chat平台上中使用Qwen2.5-Max,直接与模型对话,或者使用artifacts、搜索等功能。