DeepSeek被指控可能违规使用OpenAI的API来训练其R1推理模型。微软的安全研究人员发现，这家中国公司可能在2024年秋季通过OpenAI的API泄露了大量数据。尽管任何人都可以访问OpenAI的API，但其服务条款明确禁止使用输出结果来训练新的AI模型，尤其是与OpenAI竞争的模型。核心问题在于DeepSeek是否利用“提炼”技术，即从一个模型中提取知识，来规避OpenAI的限制并大规模查询其API。如果指控属实，DeepSeek将面临法律后果。

⚠️DeepSeek被指控可能在2024年秋季违规使用OpenAI的API，泄露大量数据，用于训练其R1推理模型。

🚫OpenAI的服务条款明确禁止使用其API的输出结果来训练与OpenAI竞争的新模型，也不允许以自动或编程方式提取数据。

👨‍🏫核心问题在于DeepSeek可能使用了“提炼”技术，从OpenAI模型中提取知识，规避速率限制并大规模查询API，这是一种师生式的知识迁移方法。

⚖️如果DeepSeek确实违反了OpenAI的服务条款，那么该公司将面临法律后果。

就在 David Sacks 声称 DeepSeek 使用 OpenAI 的模型来训练自己的模型几个小时之后，彭博法律板块报道称微软正在调查 DeepSeek 使用 OpenAI 应用程序编程接口 (API) 的情况。

据为微软工作的安全研究人员称，R1推理模型背后的中国公司可能在 2024 年秋天使用OpenAI 的API外泄了大量数据。 微软（同时也是 OpenAI 的最大股东）向 OpenAI 通报了这一可疑活动。

虽然任何人都可以注册并访问 OpenAI 的 API，但该公司的服务条款规定，不能使用输出结果来训练新的人工智能模型。

该公司在使用条款中明确标明："禁止[...]使用输出结果来开发与 OpenAI 竞争的模型。 此外，该公司还表示，也不允许以自动或以编程方式 [提取] 数据或输出"。

核心问题似乎来自"提炼"（蒸馏），这是人工智能模型开发人员使用的一种方法，通过一种师生式的行为从另一个模型中提取知识。 DeepSeek 是否找到了创新方法来规避 OpenAI 的速率限制并大规模查询其 API，这将是一个有趣的问题。 如果真是这样，这么做肯定会有法律后果。